[发明专利]一种保险业务风险预测的处理方法、装置及处理设备

权利要求书

1.一种保险业务风险预测的处理方法，所述方法包括：

获取待预测用户的目标风险关联数据；

利用构建的风险排序模型对所述目标风险关联数据进行处理，输出所述待预测用户的风险相对值，所述风险排序模型包括：利用已打标的风险关联数据对演算梯度提升决策树进行训练确定的排序模型。

2.如权利要求1所述的方法，所述风险排序模型在训练过程中使用的风险关联数据包括：

将用户归属标签相同的用户特征数据构造为一个样本训练集合，所述用户特征数据中包括与保险业务相关联的非线性关系的数据信息；

相应的，所述进行训练包括：输入第一样本训练集合中第一用户的特征数据，输出所述第一用户在第一用户集合中的风险相对值，所述第一用户集合为在所述第一样本训练集合中所包括的用户。

3.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

基于所风险相对值，确定指定用户集合中用户之间的相对风险大小关系；

输出所述相对风险大小关系的数据信息。

4.如权利要求3中所述的方法，所述风险排序模型为基于与车险业务相关联的风险关联数据进行训练得到的车险风险排序模型；

所述风险相对值包括所述待预测用户对应的赔付率的相对风险大小。

5.一种保险业务风险预测的处理方法，包括：

获取待预测用户的目标风险关联数据；

利用构建的风险排序模型对所述目标风险关联数据进行处理，输出所述待预测用户的风险相对值，所述风险相对值表征在指定用户集合中用户之间相对风险大小的关系。

6.一种保险业务风险预测处理装置，包括：

预测数据获取模块，用于获取待预测用户的目标风险关联数据；

风险预测模块，用于利用构建的风险排序模型对所述目标风险关联数据进行处理，输出所述待预测用户的风险相对值，所述风险排序模型包括：利用已打标的风险关联数据对演算梯度提升决策树进行训练确定的排序模型。

7.一种保险业务风险预测处理设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取待预测用户的目标风险关联数据；

利用构建的风险排序模型对所述目标风险关联数据进行处理，输出所述待预测用户的风险相对值，所述风险排序模型包括：利用已打标的风险关联数据对演算梯度提升决策树进行训练确定的排序模型。

8.如权利要求7所述的处理设备，所述风险排序模型在训练过程中使用的风险关联数据包括：

将用户归属标签相同的用户特征数据构造为一个样本训练集合，所述用户特征数据中包括与保险业务相关联的非线性关系的数据信息；

相应的，所述进行训练包括：输入第一样本训练集合中第一用户的特征数据，输出所述第一用户在第一用户集合中的风险相对值，所述第一用户集合为在所述第一样本训练集合中所包括的用户。

9.如权利要求8所述的处理设备，所述处理器执行所述指令时还实现：

基于所风险相对值，确定指定用户集合中用户之间的相对风险大小关系；

输出所述相对风险大小关系的数据信息。

10.如权利要求9所述的处理设备，所述风险排序模型为基于与车险业务相关联的风险关联数据进行训练得到的车险风险排序模型；

所述风险相对值包括所述待预测用户对应的赔付率的相对风险大小。

11.一种保险业务风险预测处理设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

获取待预测用户的目标风险关联数据；

利用构建的风险排序模型对所述目标风险关联数据进行处理，输出所述待预测用户的风险相对值，所述风险相对值表征在指定用户集合中用户之间的相对风险大小关系。