[发明专利]一种肺结节标注系统

说明书

本发明公开一种肺结节标注系统，包括：导入模块，用于导入CT图像；标注模块，用于对CT图像进行标注，获取第一CT图像；标注模块包括：图像显示单元，绘图单元，数据生成单元，标注填写单元；图像显示单元用于显示CT图像的每一张切片图像；绘图单元用于在切片图像上绘制肺结节边框；数据生成单元用于生成肺结节边框的尺寸数据，并生成边框编号；标注填写单元用于显示边框编号，并供标注者根据边框编号填写肺结节信息；数据库，用于保存第一CT图像对应的数据标签；导出模块，用于导出第一CT图像和其对应的数据标签。本发明提供的技术方案，能够对CT图像上的肺结节进行精确、有效的标注，从而为肺结节检测系统提供准确的训练样本。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种肺结节标注系统。

背景技术

肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌早期影像学表现为肺结节，其检查方式主要依赖于胸部CT断层扫描，每次检查都会有多达数百张的断层扫描图像。据统计，我国现有的肺结节患者高达上亿人，而对于每一例CT图像，人工阅片的准确度约为50％-70％，很大程度上依赖于医生的专业程度；且人工阅片通常需要一周左右才能出报告，所需时间较长。

近年来，基于人工智能的肺结节检测系统获得了广泛的关注。然而，要想通过肺结节检测系统获得比较准确的检测结果，首先需要对肺结节检测系统进行规范化的训练，显然，大量、准确的训练样本是必不可少的。训练样本一般是通过在已有的CT图像上对肺结节进行标注来获取，获取的信息包括肺结节的基本信息。通过将标注的肺结节作为正样本来对肺结节检测系统进行训练，使肺结节检测系统能够精确、高效地自动识别CT图像中的肺结节。

现有的常用图像标注工具有两种：一种是LabelMe，是一个网页版的在线图像标注工具，其提供多边形用于从图像中标注出感兴趣的区域。然而，该工具并不适用于标注DICOM格式的CT数据。CT图像数据是序列数据，每例包含60-500张断层扫描图像，因此很难用LableMe进行标注；另一种是ITK-SNAP工具，然而该工具主要用于分隔、提取感兴趣区域为图像，不能提供和保存感兴趣区域的具体坐标值，因此，也不能用于对CT图像上的肺结节进行标注。

发明内容

本发明旨在提供一种肺结节标注系统，能够对CT图像上的肺结节进行精确、有效的标注，从而为肺结节检测系统提供准确的训练样本。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种肺结节标注系统，包括：导入模块，用于导入待标注的CT图像；标注模块，用于对所述待标注的CT图像进行标注，获取第一CT图像；所述标注模块包括：图像显示单元，绘图单元，数据生成单元，标注填写单元；所述图像显示单元用于显示所述待标注的CT图像的每一张切片图像；所述绘图单元用于在所述切片图像上绘制肺结节边框，所述肺结节边框与其对应的肺结节相适配；所述数据生成单元用于生成所述肺结节边框的尺寸数据，并生成与所述肺结节边框对应的边框编号；所述标注填写单元用于显示所述边框编号，并供标注者根据所述边框编号填写肺结节信息；数据库，用于保存所述第一CT图像对应的数据标签；所述数据标签包括：所述肺结节边框，所述肺结节边框的尺寸数据，所述边框编号，所述肺结节信息；导出模块，用于导出所述第一CT图像和所述第一CT图像对应的数据标签。

进一步地，还包括：审核模块，用于对所述第一CT图像和所述第一CT图像对应的数据标签进行审核，获取第二CT图像和所述第二CT图像对应的数据标签；所述数据库还用于保存所述第二CT图像对应的数据标签；所述导出模块用于导出所述第二CT图像和所述第二CT图像对应的数据标签。上述第二CT图像和第二CT图像对应的数据标签是经过本发明实施例中两级审核模块审核后的数据。

优选地，所述肺结节信息包括：肺结节编号，肺结节位置和肺结节性质；所述标注填写单元以表格的形式显示所述边框编号和所述肺结节信息。

优选地，所述肺结节信息在所述数据库中以数组的形式存储。