[发明专利]一种查找方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810468558.0 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN110502656A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 冷志峰;张作兵;刘浩丽;朱静;章庆元 申请(专利权)人: 珠海金山办公软件有限公司;北京金山办公软件股份有限公司;广州金山移动科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/32
代理公司: 11413 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 李欣;马敬<国际申请>=<国际公布>=<
地址: 519015 广东省珠*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标字符 目标文档 位置区域信息 内容查找 突出显示 文本内容 字符匹配 查找 记录 指令 可读存储介质 图片 电子设备 文档 匹配 成功 阅读 检测 应用
【说明书】:

发明实施例提供了一种查找方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:当检测到针对目标文档的内容查找指令时,确定内容查找指令所指示查找的待查找字符;判断目标文档中是否存在图片;若存在,获得图片所记录的目标字符和每个目标字符的位置区域信息;分别利用待查找字符与图片所记录的目标字符、目标文档的文本内容所对应的字符进行匹配;对目标字符中与待查找字符匹配成功的字符的位置区域信息所对应的区域进行突出显示;对文本内容所对应的字符中与待查找字符匹配成功的字符进行突出显示。应用本发明实施例,可以对文档中图片所记录的字符进行查找,提高了用户的阅读体验。

技术领域

本发明涉及文档处理技术领域,特别是涉及一种查找方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前,为了工作和学习,用户常常需要通过办公软件来阅读各种各样的文档。例如,常常需要阅读word文档、PDF(Portable Document Format,便携式文档格式)文档和PPT(PowerPoint,演示文稿)文档等文档。

这些文档中常常会存储有一些图片,并且,这些图片中有时会记录有一些文字。例如,文档中一张图片记录有文字:天朗气清,惠风和畅。发明人发现,当用户想要利用办公软件的查找功能,来查找该文档中的“惠风和畅”时,办公软件查不出该图片所记录的“惠风和畅”。用户需要在仔细阅读全文后,才能找到全文档中的“惠风和畅”,耗费用户较多的时间和精力,影响了用户的阅读体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种查找方法、装置、电子设备及可读存储介质,以能够对文档中图片所记录的字符进行查找,提高用户的阅读体验。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种查找方法,该方法可以包括:

当检测到针对目标文档的内容查找指令时,确定内容查找指令所指示查找的待查找字符;

判断目标文档中是否存在图片;

若存在,获得图片所记录的目标字符和每个目标字符的位置区域信息;

分别利用待查找字符与图片所记录的目标字符、目标文档的文本内容所对应的字符进行匹配;

对目标字符中与待查找字符匹配成功的字符的位置区域信息所对应的区域进行突出显示;对文本内容所对应的字符中与待查找字符匹配成功的字符进行突出显示。

可选地,获得图片所记录的目标字符和每个目标字符的位置区域信息的步骤,可以包括:

将图片输入至预先构建的图片字符识别模型;其中,图片字符识别模型用于:识别图片所记录的目标字符和每个目标字符的位置区域信息;

接收图片字符识别模型输出的、图片所记录的目标字符和每个目标字符的位置区域信息。

可选地,在将图片输入至预先构建的图片字符识别模型的步骤之前,该方法还可以包括:

构建图片字符识别模型;

构建图片字符识别模型的步骤可以包括:

获得记录有字符的多张预设图片;

利用预设深度学习算法对训练样本进行训练,得到图片字符识别模型;其中,一个训练样本中包括:一张预设图片、该预设图片中的字符和该字符在该预设图片中对应的位置区域信息。

可选地,预设深度学习算法可以包括:卷积循环神经网络算法CRNN和组合算法中的任意一项;组合算法包括卷积循环神经网络算法CRNN和场景文本检测网络算法CTPN。

可选地,对目标字符中与待查找字符匹配成功的字符的位置区域信息所对应的区域进行突出显示的步骤,可以包括:

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