[发明专利]一种基于云平台的生命体征数据处理方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于云平台的生命体征数据处理方法及系统，属于医疗云计算领域，解决了用户缺乏分析处理生命体征数据能力的问题，同时解决了不同制造商生命体征监护设备数据格式、通讯协议互不兼容，难以集中、高效处理的问题。包括：实时获取用户数据进行预处理并统一封装，存入生命体征数据库；应用基于分布式并行计算的深度学习框架实时读取、分析海量生命体征数据，筛查异常数据，自动生成电子化数据分析报告，及时向用户发出异常事件预警，提示医护人员快速干预，提高了医疗质量和工作效率，减少设备误报警事件，降低医护人员劳动强度和工作压力；应用生命体征数据库中的定量定性数据，实时训练优化中央模型，进一步提高云平台数据处理效率。

技术领域

本发明涉及医疗云计算领域，尤其涉及一种基于云平台的生命体征数据处理方法及系统。

背景技术

生命体征监护设备包括床边多参数监护仪、呼吸功能监测仪、颅内压监测仪、胎心监护仪是医院重症监护病房(Intensive care unit，ICU)，以及心内科、呼吸科、神经外科、急诊科、妇产科等专科ICU的主要设备，用于实时监测患者的生命体征数据，对挽救患者的生命具有重要的作用。在美国，每年ICU监护服务数百万例患者，中国是全球ICU数量最多的国家，全国医院中现有数百万台各种类型的生命体征监护设备，并在快速增长之中。

全球生命体征监护设备存在的问题是，每台设备每天产生数百MB数据，但是没有长时间数据存储能力，设备误报警率极高，不能生成电子化数据分析报告，需要医院ICU医护人员人工实时分析甄别数据，手工转抄相关信息数据，全球范围的医院ICU医护人员长期处于高负荷状态，疲惫不堪。另外，医院长期缺少有经验的ICU医护人员，无力应对复杂繁重的生命体征数据处理工作，直接影响到医疗质量。近年来出现的重症监护病房临床信息系统(CIS)，能够降低ICU劳动强度，但是它需要用户具有庞大的信息管理中心支持，费用成本昂贵，现有技术中一般将下级医院生命体征监护设备数据远程发送到上级医院，帮助下级医院ICU医生分析诊断生命体征数据，指导临床医疗工作。但是，当大量的下级医院ICU患者数据全部集中到上级医院处理，将会给上级医院带来难以承受的巨大压力，很难实现规模化。

全球的生命体征监护设备已经具有多种数据通讯接口，但是每个厂商都有自己的通讯协议和数据格式，互相不兼容。有的现有技术中可以解决其他厂家设备数据接收服务问题，但是，没有解决各厂家不同的数据格式问题，需要设立多个处理软件，以及匹配数据存储格式，效率明显低下。同时还有许多厂家通讯协议不支持输入患者信息，该技术无法保证识别同一台设备(同一床位)不同患者的问题，在医院中，同一台设备往往要服务许多患者。还有的现有技术，在生命体征数据源模块配接了信息处理模块和通讯模块，通讯模块与Internet相连将数据发送给云计算模块和云端数据库，该技术在各厂家每台设备与云平台之间，增加了中间处理环节，不仅每台设备所带来的复杂程度和成本明显上升，同时可靠性下降。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明旨在提供一种基于云平台的生命体征数据处理方法及系统，用以解决医院缺乏分析解读生命体征数据能力的问题，以及解决不同制造商生命体征监护设备数据格式、通讯协议互不兼容，难以集中、高效处理的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的：

一方面，提供了一种基于云平台的生命体征数据处理方法，包括以下步骤：

步骤S1，实时获取多个用户数据；所述用户数据包括生命体征监护设备ID编码、患者信息和生命体征数据；

步骤S2，对获取的每一用户数据进行预处理并进行统一封装后存入生命体征数据库；

步骤S3，实时读取上述生命体征数据库中的生命体征数据，并利用分布式并行计算的深度学习框架进行分析筛查处理，得到分析筛查结果，生成数据分析报告。

本发明有益效果如下：