[发明专利]一种PM2.5遥感监测系统、监测模型建立方法及监测方法

权利要求书

1.一种PM2.5遥感监测系统，其特征在于，包括PM2.5监测装置、遥感数据获取装置、模型生成处理器、存储器、PM2.5计算处理器及显示装置，其中，模型生成处理器分别与所述PM2.5监测装置、遥感数据获取装置及存储器电连接，PM2.5计算处理器分别与遥感数据获取装置、存储器及显示装置电连接。

2.如权利要求1所述的PM2.5遥感监测系统，其特征在于，还包括报警装置，所述报警装置与PM2.5计算处理器电连接。

3.一种PM2.5遥感监测模型建立方法，其特征在于，获取PM2.5遥感监测系统，所述PM2.5遥感监测系统包括PM2.5监测装置、遥感数据获取装置、模型生成处理器及存储器，其中，模型生成处理器分别与所述PM2.5监测装置、遥感数据获取装置及存储器电连接，所述PM2.5遥感监测模型建立方法包括：

PM2.5监测装置获取其所在区域的建模用PM2.5信息；

遥感数据获取装置获取所述PM2.5监测装置所在区域的建模用空气环境信息；

模型生成处理器接收所述PM2.5监测装置发送的建模用PM2.5信息及所述遥感数据获取装置发送的建模用空气环境信息；

模型生成处理器基于所述建模用PM2.5信息及所述建模用空气环境信息生成PM2.5监测模型；

存储器存储所述PM2.5监测模型。

4.如权利要求3所述的PM2.5遥感监测模型建立方法，其特征在于，所述建模用空气环境信息包括所述PM2.5监测装置所在区域的气溶胶光学厚度值A、边界层高度B、近地湿度C、第一风向分量D及第二风向分量E，第一风向分量与第二风向分量的方向相互垂直。

5.如权利要求4所述的PM2.5遥感监测模型建立方法，其特征在于，所述PM2.5监测模型P_2.5=e^x1×A^x2×B^x3×e^{C×x4+D×x5+E×x6}，其中x1为第一预测系数，x2为第二预测系数，x3为第三预测系数，x4为第四预测系数，x5为第五预测系数，x6为第六预测系数，所有预测系数由建模用PM2.5信息及建模用空气环境信息采用神经网络算法求得。

6.一种PM2.5遥感监测方法，其特征在于，获取PM2.5遥感监测系统，所述PM2.5遥感监测系统包括遥感数据获取装置、存储器、PM2.5计算处理器及显示装置，其中，PM2.5计算处理器分别与遥感数据获取装置、存储器及显示装置电连接，存储器中存储有如权利要求3所述的PM2.5监测模型，所述PM2.5遥感监测方法包括：

遥感数据获取装置获取待测区域的待测空气环境信息；

PM2.5计算处理器接收遥感数据获取装置发送的待测空气环境信息；

PM2.5计算处理器调用存储器中存储的PM2.5监测模型；

PM2.5计算处理器基于所述PM2.5监测模型及所述待测空气环境信息计算待测区域的PM2.5信息；

显示装置显示所述待测区域的PM2.5信息。

7.如权利要求6所述的PM2.5遥感监测方法，其特征在于，所述PM2.5遥感监测系统还包括报警装置，所述PM2.5遥感监测方法还包括：

当所述待测区域的PM2.5值大于预设报警阈值时，所述报警装置报警。