[发明专利]一种人流密度预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人流密度预测方法，其特征在于，包括：

获取典型道路的人流密度的时间变化曲线，对曲线进行拟合得到人流密度拟合曲线，根据所述人流密度拟合曲线得到相应的人流密度拟合函数；所述对曲线进行拟合得到人流密度拟合曲线包括：对所述人流密度的时间变化曲线进行多峰高斯拟合分析，得到任意道路的人流密度拟合曲线；

获取待预测道路的人流密度数据，将所述待预测道路的人流密度数据代入所述人流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量；所述将所述待预测道路的人流密度数据代入所述人流密度拟合函数，得到待预测道路拟合函数特征参量，包括：

将所述待预测道路的人流密度数据代入到公式：

得到所述待预测道路拟合函数特征参量B₁、B₂、w₁、w₂、x_c1和x_c2，其中，B₁及B₂表示峰面积即峰曲线与基线所围成的面积，w₁及w₂表示对应峰的半高宽，x_c1表示夜间人流密度的低峰时刻，x_c2表示午高峰或晚高峰时刻；

根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路人流密度时间变化曲线函数，并根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的人流密度；所述根据所述待预测道路拟合函数特征参量得到待预测道路人流密度时间变化曲线函数包括：基于所述待预测道路拟合函数特征参量B₁、B₂、w₁、w₂、x_c1和x_c2，得到任意道路的人流密度特征曲线函数；将待预测道路的某一时刻的人流密度数据(x₁，y₁)代入所述任意道路的人流密度特征曲线函数，得到y₀，基于y₀，得到所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数；所述根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数预测待预测道路的人流密度包括：根据所述待预测道路人流密度时间变化曲线函数，得到所述待预测道路的24小时内任意时刻对应的人流密度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取典型道路的人流密度的时间变化曲线，包括：

统计典型道路的人流密度数据，对所述典型道路的人流密度数据进行统计分析得到人流密度的时间变化曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计典型道路的人流密度数据，包括：

根据电动车的长、宽、高及车距获取人流密度数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车距，包括：

前后车距及左右车距。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计典型道路的人流密度数据，包括：

根据人的社交距离获取人流密度数据。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述统计典型道路的人流密度数据，包括：

将电动车的长与前后车距求和得到人纵向占位距离，将电动车的宽与左右车距求和得到人横向占位距离，将所述人纵向占位距离与所述人横向占位距离求积，然后取所述积的倒数得到人流密度数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计典型道路的人流密度数据，包括：

以所述人的社交距离的一半作为社交半径，以所述社交半径获取社交圆的面积，然后取所述社交圆的面积的倒数得到人流密度数据。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人流密度的时间变化曲线的变化周期包括：24小时为一个变化周期。