[发明专利]用于识别危险语句的系统及其识别方法

权利要求书

1.用于识别危险语句的系统，其特征在于，包括：

信息采集部件、与所述信息采集部件通过无线网络连接的服务器、以及与所述服务器通过无线网络连接且与所述信息采集部件通讯连接的移动设备，所述信息采集部件佩戴在用户身上；

所述信息采集部件包括用于采集用户心率信息的心率测试仪、用于采集用户所处环境中语言信息的麦克风、用于将所述心率信息和所述语言信息传输给所述服务器的第一无线通信模块、以及用于建立信息采集部件与所述移动设备之间通讯连接的通话卡；

所述服务器通过第二无线通信模块接收所述心率信息和所述语言信息，且所述服务器用于采用CNN卷积神经网络算法和LSTM递归网络算法对所述心率信息和所述语言信息进行分析，得到用户所处环境的危险程度信息，并将所述危险程度信息发送给所述移动设备；

所述移动设备用于获取所述信息采集部件的身份标签，并将所获取的身份标签发送给服务器以供建立所述移动设备与所述信息采集部件之间的身份绑定关系；还用于通过所述通话卡与所述信息采集部件建立通信，并能根据所述危险程度信息控制所述信息采集部件提示有危险发生。

2.根据权利要求1所述的用于识别危险语句的系统，其特征在于，所述信息采集部件还包括至少两个指示灯，其中一个指示灯与所述心率测试仪相连，用于检测所述心率测试仪是否正常工作；另一个指示灯与所述通话卡相连，用于检测所述信息采集部件与所述移动设备是否成功建立通讯连接。

3.根据权利要求2所述的用于识别危险语句的系统，其特征在于，所述信息采集部件还包括与所述通话卡相连用于提示有通讯请求的振子。

4.根据权利要求3所述的用于识别危险语句的系统，其特征在于，所述信息采集部件还包括集成在所述信息采集部件内部用于检测当前地理位置的定位模块。

5.一种应用于上述权利要求1-4任一所述系统的识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)将信息采集部件佩戴在用户身上，信息采集部件中的心率测试仪实时采集用户的心率信息，麦克风实时采集用户所处环境中的语言信息，第一无线通信模块将所述心率信息和所述语言信息通过第二无线通信模块发送给服务器；

(2)服务器采用CNN卷积神经网络算法和LSTM递归网络算法对所述心率信息和所述语言信息进行分析，得到用户所处环境的危险程度信息，并将所述危险程度信息发送给所述移动设备；

(3)移动设备通过通话卡与信息采集部件建立通信，并根据所述危险程度信息控制所述信息采集部件提示用户有危险发生。

6.根据权利要求5所述的识别方法，其特征在于，当心率测试仪处于正常测量状态时，与所述心率测试仪相连的指示灯亮；当信息采集部件与所述移动设备成功建立通讯时，与所述通讯卡连接的指示灯亮。

7.根据权利要求6所述的识别方法，其特征在于，当所述通话卡检测到有通讯请求时，与所述通话卡相连的振子产生振动。

8.根据权利要求7所述的识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

集成在信息采集部件内部的定位模块实时检测当前的地理位置信息，并将所述地理位置信息发送给服务器。