[发明专利]一种交通视频图像去雾优化算法在审
| 申请号： | 201810471341.5 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108830803A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王一璇;黎英 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 去雾 车辆目标图像 交通视频图像 优化算法 叠加 交通视频数据 图像处理技术 并行处理 车辆目标 视频图像 增强图像 计算量 透射率 像素点 帧图像 组图像 去噪 耗时 分割 | ||
1.一种交通视频图像去雾优化算法，其特征在于，具体步骤如下：
(1)根据交通视频数据，识别出车辆目标图像；
(2)对步骤(1)的车辆目标图像进行去雾处理；
(3)对步骤(2)去雾后的每帧图像，采用前后帧叠加的方法增强图像目标。
2.根据权利要求1所述的交通视频图像去雾优化算法，其特征在于：所述步骤(1)中采用Lucas-Kanade算法识别车辆目标。
3.根据权利要求1所述的交通视频图像去雾优化算法，其特征在于：所述步骤(2)中对车辆目标图像进行去雾，首先将所有的车辆目标图像分为K组，每组有M帧图像，对每组求其中一帧图像的大气光强度和透射率的值作为该组图像的大气光强度和透射率值，即将每帧图像划分为大小相等的N个子区域，然后对每个子区域计算大气光强度和透射率，并分别计算N个子区域的大气光强度和透射率的平均值，将平均值作为该组图像的大气光强度和透射率值，然后将得到的平均值代入去雾公式进行去雾处理。
4.根据权利要求3所述的交通视频图像去雾优化算法，其特征在于：所述计算大气光强度和透射率结合大气散射模型和暗原色先验算法获得。
5.根据权利要求4所述的交通视频图像去雾优化算法，其特征在于：所述暗原色先验算法选取亮度最高的0.1％的像素值作为大气光强度的估计值。
6.根据权利要求1所述的交通视频图像去雾优化算法，其特征在于：所述步骤(3)中采用前后帧叠加的方法增强图像目标，首先计算出每帧图像的的类像素点，然后将前后帧图像的类像素点叠加。
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