[发明专利]一种面向数据挖掘云的资源调度方法

权利要求书

1.一种面向数据挖掘云的资源调度方法，其特征在于：所述资源调度针对的是可伸缩应用虚拟机的资源调度，所述资源调度方法包括如下步骤：

第一步：基于统一资源指标约数规格定制基本计算单元，将基本计算单元封装为可伸缩应用虚拟机；所述统一资源指标约数规格包括：CPU核数、内存大小；在后续的资源调度中基于基本计算单元实现可伸缩应用虚拟机的资源调度，基本计算单元能够根据计算任务的需求进行动态创建、维护和撤销；

第二步：针对云环境中各种计算任务定义资源需求模板，通过资源需求模板实现计算任务资源需求与底层可调度资源之间的匹配；

第三步：建立操作栈，通过操作栈实现资源调度操作的阻塞与操作序列组织管理；

第四步：在计算任务启动阶段，计算任务提出的资源调度请求，根据计算任务定义的资源需求模板，计算所需的可伸缩应用虚拟机资源量；

第五步：获取当前系统中全部可伸缩应用虚拟机的预留资源总量，根据第四步计算任务所需的资源量进行匹配，确定最终需要压缩的可伸缩虚拟机队列；

第六步：在操作栈中构建迁移操作，通过所述迁移操作将第五步得到的可伸缩虚拟机队列中可伸缩应用虚拟机进行迁移，释放对应的计算资源；

第七步：汇总释放的计算资源和预留的计算资源得到全部可用计算资源，构造编排操作，通过所述编排操作实现基本计算单元的统一部署；

第八步：完成计算资源伸缩，反馈给计算任务等待其执行上层数据挖掘与计算任务，在等待过程中，阻塞针对当前基本计算单元的资源调度操作；

第九步：计算任务执行完毕后，计算任务提交资源回收请求，调度系统接受该请求；根据计算任务标识在操作栈中获取对应的迁移操作信息；

第十步：根据迁移操作信息，将所创建的基本计算单元对应的可伸缩应用虚拟机撤销，回收计算资源；

第十一步：根据迁移操作信息，为本次资源调度中迁移的可伸缩应用虚拟机重新构造初始资源环境，并将其迁移到初始资源环境中；

第十二步：完成全部资源调度，在操作栈中注销当前操作，解除资源阻塞；

所述第五步中，在资源量进行匹配过程中，首先计算预留资源总量与第四步计算任务所需的资源量之间的差额；如果预留资源总量大于计算任务所需的资源量，则直接进行后续的资源调度操作；

如果预留资源总量小于计算任务所需的资源量，则计算可伸缩应用虚拟机能够释放的资源规模，如果预留资源总量与能够释放的资源规模之和大于计算任务所需要的资源量，则直接进行后续的资源调度操作；如果预留资源总量与能够释放的资源规模之和小于计算任务所需的资源量时，根据最大满足原则进行资源需求适配。

2.根据权利要求1所述的面向数据挖掘云的资源调度方法，其特征在于：所述根据最大满足原则进行资源需求适配具体为：采用退火算法，在可伸缩应用虚拟机集合中计算适配容量；所述可伸缩应用虚拟机集合是指预留资源总量与能够释放的资源规模对应的可伸缩应用虚拟机的集合。