[发明专利]一种自动检测人脸的方法及系统

权利要求书

1.一种自动检测人脸的方法，其特征在于，包括：

S1：获取视频数据，提取视频数据中每个个体对应的个体数据；

S2：基于个体数据对单独的个体进行人脸检测，并输出检测结果。

2.根据权利要求1所述的自动检测人脸的方法，其特征在于，在步骤S1之后，还包括：

将各个所述个体数据单独保存在一个文件中；

且在步骤S2中，对每个文件对应的个体进行人脸检测，并输出检测结果。

3.根据权利要求2所述的自动检测人脸的方法，其特征在于，在步骤S2中，还包括：

基于所述个体数据和/或人脸检测结果对相应个体进行类别判断，并将同一类别的文件放至同一文件夹下。

4.根据权利要求3所述的自动检测人脸的方法，其特征在于，在步骤S2中，输出的识别结果包括识别对象类别以及类别判断准确度。

5.根据权利要求1所述的自动检测人脸的方法，其特征在于，在步骤S1中，通过人体检测算法提取视频数据中的所有个体数据；

在步骤S3中，通过人脸检测算法检测所述个体的人脸。

6.根据权利要求1所述的自动检测人脸的方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括人脸检测训练步骤：

S01：获取第一数据集，基于第一数据集提取个体数据以训练个体数据提取的离线模型，并使用提取的个体数据作为第二数据集；

S02：使用所述第二数据集训练人脸检测的离线模型。

7.一种自动检测人脸的系统，包括检测模块(1)，其特征在于，所述检测模块(1)包括一级检测模块(11)和二级检测模块(12)，且一级检测模块(11)和二级检测模块(12)呈级联关系，其中，

一级检测模块(11)，用于获取视频数据，并提取视频数据中的每个个体对应的个体数据；

二级检测模块(12)，用于基于个体数据对单独的个体进行人脸检测，并输出检测结果。

8.根据权利要求7所述的自动检测人脸的系统，其特征在于，所述一级检测模块(11)包括有个体数据保存模块(111)，用于将所述个体数据单独保存在一个文件中。

9.根据权利要求7所述的自动检测人脸的系统，其特征在于，所述二级检测模块(12)还包括有类别判断模块(121)，用于根据个体数据对所述个体判断其所属类别以及属于该类别的概率。

10.根据权利要求7所述的自动检测人脸的系统，其特征在于，还包括训练模块(2)，且所述训练模块(2)包括一级训练模块(21)和二级训练模块(22)，且一级训练模块(21)和二级训练模块(22)呈级联关系，其中，

一级训练模块(21)，用于训练对视频数据进行个体数据提取的离线模型；

二级训练模块(22)，用于基于个体数据对单独的个体进行人脸检测的离线模型。