[发明专利]听力测试结果图形自动识别方法有效
| 申请号： | 201810474121.8 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108652639B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 姜鸿彦;蓝天翔;蓝军 | 申请（专利权）人： | 佛山博智医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/12 | 分类号： | A61B5/12;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京商专润文专利代理事务所(普通合伙) 11317 | 代理人： | 邢若兰 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市南海区桂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 听力 测试 结果 图形 自动识别 方法 | ||
1.听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差：获取图中最高点的听力阈值M和最低点的听力阈值N，并计算最高点的听力阈值和最低点的听力阈值之差HLD；
S2、计算上行频宽和下行频宽并计算频带值：以最低点的听力阈值为中心计算阈值差达到第一预定值HLD1的上行频宽和下行频宽，并计算频带值；
S3、计算临界带宽；
S4、计算频宽上下限的范围：计算一段连续的频带中阈值等于第二预定值HLD2的频宽上下限的范围；
S5、与对应临界带宽对比并得出结论：以步骤S4的计算结果与临界带宽相比较得出步骤S 4的计算结果与对应临界带宽的关系。
2.根据权利要求1所述的听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，步骤S2进一步包括如下步骤：
S21、设定第一预定值HLD1的值，在图中获取阈值为N-HLD1点的上行频点X和下行频点Y；
S22、上行频宽的值为X-N，下行频宽的值为N-Y，频带值为X-Y。
3.根据权利要求2所述的听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，所述临界带宽的计算公式为：
z＝13arctan(0.00076f)+3.5arctan〔(f/7500)2〕
其中，z表示临界带宽编号，f表示频率。
4.根据权利要求3所述的听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，所述步骤S5进一步包括如下步骤：
S51、取上行频点X和下行频点Y的中间频点值并计算该值的临界带宽；
S52、以频带值与步骤S51中的临界带宽进行对比。
5.根据权利要求1～4任一项所述的听力测试结果图形自动识别方法，其特征在于，所述第一预定值为26～40dBHL，所述第二预定值为15～20dBHL。
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