[发明专利]反作弊方法、装置、计算设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种反作弊方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：获取目标设备的传感器读数信息；以及根据所述传感器读数信息判断所述目标设备是否正在作弊。由此，通过获取真实的传感器读数信息来对作弊设备进行判断，能够更为全面可靠地检测出作弊设备，从而为维护正常的互联网运营环境做出贡献。

技术领域

本发明涉及反作弊领域，尤其涉及用于对作弊设备进行判断的反作弊方法和装置、计算设备及存储介质。

背景技术

现如今，几乎所有可交互的互联网应用都会面临着被恶意访问者作弊的问题。这些恶意访问者采用模拟器或者设备牧场规避各类推广活动的限制，冒充新用户或独立用户去参与各类优惠活动、发垃圾帖和垃圾评论、刷单、刷赞、领取虚拟物品等资源，上述作弊过程可以自动化实现，全程无需手动操作。这种欺诈行为，会给互联网产品服务提供方，带来经济损失以及口碑上的负面影响，同时也有损正常用户的体验。

现有的作弊检测技术通过采集移动设备系统的固件版本、处理器架构、设备型号等信息，传回后端或者直接在客户端检查这些信息与事先构建的机型数据库是否匹配来进行作弊判断。例如，CPU架构类型为x86，或是固件版本中包含genymotion、generic等字样，可被认为是模拟器作弊。这些检测手段容易通过伪造系统消息进行规避。

因此，仍然需要一种能够以更高准确率检测和识别这类模拟器和设备牧场的反作弊方案。

发明内容

本发明提出了一种信息的反作弊方案，其基于获取的传感器读数信息来对作弊设备进行判断。由于传感器读数信息反映了设备所处场景变化，具有难以伪造的天然属性，因此相比于检测系统配置信息的现有技术，本发明的反作弊方案更为全面可靠地检测出作弊设备，从而为维护正常的互联网运营环境做出贡献。

根据本发明的一个方面，提出了一种反作弊方法，包括：获取目标设备的传感器读数信息；以及根据所述传感器读数信息判断所述目标设备是否正在作弊。由此，基于难以事先伪造的传感器读数信息，能够更加准确全面的对作弊设备进行识别。

优选地，所述获取目标设备的传感器读数信息可以包括如下至少一项：通过所述目标设备正打开的网页调用采集所述目标设备的传感器读数信息；以及通过所述目标设备上安装的应用调用采集所述目标设备的传感器读数信息。由此，可以通过例如API调用实现对目标信息的准确读取。

优选地，所述获取目标设备的传感器读数信息还可以包括：在所述目标设备的用户正通过所述网页和/或所述应用与所述目标设备交互时一次或多次调用采集所述目标设备的传感器读数信息。由于真实设备会话期间一定涉及真实用户的真实使用，从而能够显著地与作弊设备加以区别。

在一个实施例中，所述传感器读数信息可以是用于指示所述目标设备与其用户交互状态的传感器的读数信息。在另一个实施例中，所述传感器读数信息可以是用于指示所述目标设备运动状态的传感器所获取的运动状态信息。上述传感器能够从不同的侧面反映出真实使用状态与作弊使用的区别，从而提升对作弊设备的有效识别。

更进一步地，所述根据所述传感器读数信息判断所述目标设备是否正在作弊包括：根据所述运动状态信息的变化状况判断所述目标设备是否正在作弊。例如，当多次采集的所述运动状态信息的变化小于预定阈值和/或为空值，则判断所述目标设备正在作弊。由此，可以从直观反映设备真实使用状态的运动状态信息来对作弊设备进行准确判断。在其中，还可以对用于作弊的设备属性加以识别。当多次采集的所述运动状态信息没有变化和/或为空值，则可以判断所述目标设备是用于作弊的模拟器。而当多次采集的所述运动状态信息有变化但变化小于预定阈值，则可以判断所述目标设备是用于作弊的真实设备。

优选地，用于指示所述目标设备运动状态的传感器可以是智能移动设备上普遍得到安装的加速度计和/或陀螺仪。