[发明专利]一种图像处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像中的目标对象进行特征提取，得到目标特征位置信息；

对所述目标对象进行特征区域分割，得到目标分割区域信息；

采用预设的图像处理模型，基于所述目标特征位置信息和目标分割区域信息调高所述待处理图像的原始分辨率，所述图像处理模型由多张训练样本图像中预设对象的特征位置信息和分割区域信息确定的梯度信息，更新待训练模型的参数而得到；

其中，所述特征位置信息包括第一特征位置信息、第二特征位置信息和第三特征位置信息，所述分割区域信息包括第一分割区域信息和第二分割区域信息；

所述梯度信息基于第一特征误差、第二特征误差和图像误差获取得到；

所述第一特征误差是包括特征位置误差和分割区域误差，所述特征位置误差采用所述待训练模型中的先验估计网络，计算所述第一特征位置信息与所述第二特征位置信息之间的误差得到，所述分割区域误差通过计算所述第一分割区域信息与所述第二分割区域信息之间的误差得到；

所述第二特征误差采用所述待训练模型中的特征网络，计算所述第一特征位置信息与所述第三特征位置信息之间的误差得到；

所述图像误差为采用所述待训练模型中的残差网络，确定所述分辨率收敛后的训练样本图像与原始的所述训练样本图像之间的图像误差。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述特征位置信息包括第一特征位置信息和第二特征位置信息，所述分割区域信息包括第一分割区域信息和第二分割区域信息，所述采用预设图像处理模型基于所述目标特征位置信息和目标分割区域信息调高所述待处理图像的原始分辨率的步骤之前，所述方法还包括：

获取多张训练样本图像，并确定每张训练样本图像中预设对象的第一特征位置信息和第一分割区域信息；

将所述每张训练样本图像的原始分辨率调低为预设值，得到分辨率调低后的训练样本图像；

获取每张分辨率调低后的训练样本图像中预设对象的第二特征位置信息和第二分割区域信息；

根据所述第一特征位置信息、第一分割区域信息、第二特征位置信息和第二分割区域信息，对预设的待训练模型进行训练，得到所述图像处理模型。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取每张分辨率调低后的训练样本图像中预设对象的第二特征位置信息和第二分割区域信息的步骤包括：

采用所述待训练模型中的先验估计网络，计算每张分辨率调低后的训练样本图像中预设对象的第二特征位置信息和第二分割区域信息。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述特征位置信息还包括第三特征位置信息，所述根据所述第一特征位置信息、第一分割区域信息、第二特征位置信息和第二分割区域信息，对预设的练模型进行训练，得到图像处理模型的步骤包括：

采用所述待训练模型中的残差网络基于所述第二特征位置信息和第二分割区域信息，将所述每张分辨率调低后的训练样本图像的分辨率向所述训练样本图像的原始分辨率收敛，得到分辨率收敛后的训练样本图像；

采用所述待训练模型中的特征网络，计算所述分辨率收敛后的训练样本图像中预设对象的第三特征位置信息；

根据所述第一特征位置信息、第一分割区域信息、第二特征位置信息、第二分割区域信息和第三特征位置信息对所述待训练模型的参数进行更新，得到图像处理模型。