[发明专利]一种图案推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图案推荐方法，其特征在于，适用于终端，包括：

显示供用户手动绘制个性化礼物的图案绘制页面，所述图案绘制页面为直播应用的个性礼物绘制页面；

检测用户针对所述图案绘制页面的个性礼物图案绘制操作信息，所述个性礼物图案绘制操作信息为用户在所述图案绘制页面上绘制所需个性礼物图案的操作信息；

根据检测到的绘制操作信息生成用户绘制图案，所述用户绘制图案为用户所绘制的个性化礼物的图案；

当检测到针对图案绘制页面的礼物图案绘制操作终止时，根据神经网络模型对所述用户绘制图案进行识别，得到图案识别结果，其中，所述图案识别结果包括识别到的所述用户绘制图案的图案类别；

获取与所述图案识别结果对应的推荐图案，并显示所述推荐图案，所述推荐图案为所述直播应用的推荐礼物图案，所述推荐图案图与所述用户绘制图案的图案类别相关联。

2.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，获取与所述图案识别结果对应的推荐图案，包括：

向服务器发送所述图案识别结果；

接收所述服务器返回的与所述图案识别结果对应的推荐图案链接；

根据所述推荐图案链接获取相应的推荐图案。

3.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，在根据神经网络模型对所述用户绘制图案进行识别之前，所述方法还包括：

对所述用户绘制图案进行尺寸调整，得到调整后用户绘制图案；

对调整后用户绘制图案中像素点的像素值进行预处理。

4.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，根据检测到的滑动轨迹信息生成用户绘制图案，包括：

通过所述图案绘制组件创建画布区域、并获取检测到的绘制操作信息；

通过路径绘制组件基于检测到的绘制操作信息在所述画布区域中绘制相应的图案，得到用户绘制图案。

5.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：卷积层、下采样层以及全连接层；

根据神经网络模型对所述用户绘制图案进行识别，得到图案识别结果，包括：

将所述用户绘制图案作为当前卷积层的待处理对象；

在当前卷积层对所述待处理对象进行卷积处理，并将卷积处理结果输入至所述当前卷积层的下采样层；

在所述下采样层对所述卷积处理结果进行下采样操作，得到采样结果；

当存在剩余卷积层时，将所述当前卷积层的下一卷积层更新为当前卷积层，并将所述采样结果更新为所述当前待处理对象；

返回执行在当前卷积层对所述待处理对象进行卷积处理的步骤，直到所述神经网络模型中所有卷积层均完成卷积为止；

当不存在剩余卷积层时，将当前的采样结果输入至全连接层，并在所述全连接层对当前的采样结果进行分类识别，得到图案识别结果。

6.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，还包括：

当对用户绘制图案识别失败时，获取用户标识对应的历史推荐图案；

根据历史推荐图案的使用频率从历史推荐图案中选取目标推荐图案，并显示目标推荐图案。

7.如权利要求1所述的图案推荐方法，其特征在于，还包括：

在所述图案绘制页面显示所述用户绘制图案，所述用户绘制图案由至少一个基本图形构成；

获取构成所述用户绘制图案的基本图形数量；

根据所述基本图形数量获取所述用户绘制图案消耗的虚拟资源总量；

当所述虚拟资源总量大于预设阈值时，执行根据神经网络模型对所述用户绘制图案进行识别的步骤。