[发明专利]故障告警模型创建方法、装置、故障告警方法及装置

说明书

本发明提供一种故障告警模型创建方法，其包括：获取多个告警信息样本，并根据告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；使用词向量化工具，对故障告警日志中每个单词进行词向量化操作，以获取故障告警日志中每个单词的词向量信息；对故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取故障告警日志的叠加词向量信息；以多个故障告警日志的叠加词向量信息作为输入、以告警信息样本的故障告警类型作为输出，对预设的神经网络模型框架的参数进行神经网络模型训练，从而创建对应的故障告警模型。本发明还提供一种故障告警模型创建装置、故障告警方法以及故障告警装置。本发明缩短了故障告警处理的耗时以及提高了故障告警处理的效率。

技术领域

本发明涉及服务器应用领域，特别是涉及一种故障告警模型创建方法、装置、故障告警方法、装置及存储介质。

背景技术

现有的服务器硬件故障告警分为明确故障告警和非明确故障告警。其中明确故障告警是根据各部件的故障标准对不同服务器部件的运行状态日志中的内容进行检测，从而诊断出服务器故障，若符合故障标准则进行明确故障处理流程。

而非明确故障告警仅仅是表征服务器系统出现异常，该异常可能是由软件异常导致，如服务器上的程序或服务器系统暂时不可用；也可能是硬件异常导致。因此非明确故障告警不能诊断出故障的真正原因以及对该故障的应对方法。所以如服务器出现非明确故障告警，需要服务器用户自行判断该故障是否为软件故障，如非软件故障再转交给现场维护人员进行故障的诊断以及处理。

因此现有的故障告警处理耗时较长，往往会错过故障处理的最佳时机，从而对业务产生不良影响；且现有的非明确故障告警在整个告警体系中的占比非常大，如所有的非明确故障告警均需要用户或现场维护人员进行处理，则现有的故障告警处理效率太低，无法满足用户日益增长的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种可提高故障告警处理效率的故障告警模型创建方法、装置及对应的故障告警方法、装置；以解决现有的故障告警处理耗时较长且故障告警处理效率太低，无法满足用户日益增长的需求的技术问题。

本发明实施例提供一种故障告警模型创建方法，其包括：

获取多个告警信息样本，并根据所述告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；

使用词向量化工具，对所述故障告警日志中每个单词进行词向量化操作，以获取所述故障告警日志中每个单词的词向量信息；

对所述故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取所述故障告警日志的叠加词向量信息；以及

以多个所述故障告警日志的叠加词向量信息作为输入、以所述告警信息样本的故障告警类型作为输出，对预设的神经网络模型框架的参数进行神经网络模型训练，从而创建对应的故障告警模型。

本发明实施例还提供一种故障告警方法，其包括：

获取待确认告警信息，并根据待确认告警信息采集对应的至少一个待确认故障告警日志；

使用词向量化工具，对所述待确认故障告警日志进行词向量化操作，以获取所述待确认故障告警日志的词向量信息；

对所述待确认故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取所述待确认故障告警日志的叠加词向量信息；

将所述待确认故障告警日志的叠加词向量信息输入至上述的故障告警模型中，以获取所述待确认故障告警日志的故障告警类型的概率；以及

根据所述待确认故障告警日志的故障告警类型的概率进行故障告警操作。

本发明实施例还提供一种故障告警模型创建装置，其包括：

故障告警日志采集模块，用于获取多个告警信息样本，并根据所述告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；