[发明专利]一种面部图像检测方法及装置有效
申请号: | 201810476712.9 | 申请日: | 2018-05-16 |
公开(公告)号: | CN110502961B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 陈志博;王吉;石楷弘;黄小明 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06T7/11 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面部 图像 检测 方法 装置 | ||
1.一种面部图像检测方法,其特征在于,包括:
采集包括面部图像的第一图像;
确定所述第一图像中面部图像的尺寸;
根据所述面部图像的尺寸采用对应的裁剪系数对所述第一图像进行裁剪,得到第二图像,所述第二图像包括所述面部图像,所述面部图像的尺寸与所述裁剪系数反相关;
将所述第二图像作为检测模型的输入,通过所述检测模型输出分值,所述分值用于指示所述面部图像是否为从具有生物特征的人体采集的面部图像。
2.根据权利要求1所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述根据所述面部图像的尺寸采用裁剪系数对所述第一图像进行动态裁剪,得到第二图像,包括:
判断所述面部图像的尺寸是否大于阈值;
若所述面部图像的尺寸大于所述阈值,则采用第一裁剪系数对所述第一图像进行裁剪;
若所述面部图像的尺寸小于或者等于所述阈值,则采用第二裁剪系数对所述第一图像进行裁剪,所述第一裁剪系数小于所述第二裁剪系数。
3.根据权利要求1所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述根据所述面部图像的尺寸采用裁剪系数对所述第一图像进行动态裁剪,得到第二图像,包括:
将所述面部图像的尺寸与阈值集合中的阈值进行比较,所述阈值集合中的每个阈值具有对应的裁剪系数,所述阈值的大小与所述裁剪系数的大小反相关;
从所述阈值集合中选择与所述面部图像的尺寸差值小于门限的目标阈值;
采用所述目标阈值对应的目标裁剪系数对所述第一图像进行裁剪,得到所述第二图像。
4.根据权利要求1所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述将所述第二图像作为检测模型的输入,通过所述检测模型输出分值之前,所述方法还包括:
创建滑动窗口;
通过所述滑动窗口的滑动,在所述第二图像上的不同的位置裁剪多个第三图像,所述第二图像的尺寸大于所述第三图像的尺寸;
所述将所述第二图像作为检测模型的输入,通过所述检测模型输出分值,包括:
将所述多个第三图像作为所述检测模型的输入,通过所述检测模型输出所述分值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述将所述第二图像作为检测模型的输入,通过所述检测模型输出分值之前,所述方法还包括:
获取所述检测模型,所述检测模型为:通过样本数据集进行学习得到的,所述样本数据集包括采集到的任意角度具有生物特征的面部样本图像,任意角度的纸质照片上的面部样本图像,各种用户设备上展示的面部样本图像。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述确定所述第一图像中面部图像的尺寸,包括:
基于面部关键特征点确定在所述第一图像中面部图像的目标区域;
确定所述目标区域的尺寸。
7.根据权利要求1所述的面部图像检测方法,其特征在于,所述检测模型为卷积层数为80层的残差网络。
8.一种面部图像检测装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集包括面部图像的第一图像;
确定模块,用于确定所述采集模块采集的所述第一图像中面部图像的尺寸;
裁剪模块,用于根据所述确定模块确定的所述面部图像的尺寸采用对应的裁剪系数对所述第一图像进行裁剪,得到第二图像,所述第二图像包括所述面部图像,所述面部图像的尺寸与所述裁剪系数反相关;
检测模块,用于将所述裁剪模块裁剪的所述第二图像作为检测模型的输入,通过所述检测模型输出分值,所述分值用于指示所述面部图像是否为从具有生物特征的人体采集的面部图像。
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