[发明专利]一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法有效
申请号: | 201810478773.9 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108931825B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 郑红;李晓龙;韩传钊;李波;邓颖;林炜 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00 |
代理公司: | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人: | 李有浩 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地物 清晰度 遥感 图像 厚度 检测 方法 | ||
1.一种基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,遥感图像中带有云斑块信息;其特征在于包括有下列步骤:
第一步骤,获取带有云信息区域标识的遥感图像,并按照云斑块标记号进行排序,得到云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA};
云斑块的总数量记为A,任意一个云斑块记为ab,下角标b表示云斑块的标识号,b∈A;
云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}中的云斑块标记号是按照数字从小至大顺序排序的;
第二步骤,检测薄云;
薄云条件且表示薄云的灰度平均值,表示薄云灰度标准差;
采用薄云条件且对云斑块检测集MA={a1,a2,…,ab,…,aA}进行比较拾取;其中,
满足薄云条件且的云斑块记入到薄云集中,记为
不满足薄云条件thin_cloud的云斑块记入到混合云集记为
第三步骤,检测厚云;
厚云条件表示厚云的灰度平均值,表示厚云灰度标准差,表示遥感图像的饱和度,表示遥感图像的熵,cosθ表示当前云斑块与参考厚云的相似程度;
步骤31,采用厚云条件对经步骤二处理后的混合云集进行比较拾取;其中,
满足厚云条件的记入到厚云集中;
不满足厚云条件的云斑块记入到待处理第一中厚云集中,记为
步骤32,采用形态学腐蚀方法对待处理第一中厚云集进行腐蚀处理,得到第一腐蚀后云斑块集记为
步骤33,对第一腐蚀后云斑块集采用厚云条件进行处理,
一方面得到第一腐蚀后厚云集
另一方面得到第二中厚云集
步骤34,采用形态学腐蚀方法对第二中厚云集进行腐蚀处理,得到第二次腐蚀后云斑块集然后采用厚云条件对进行判断,
一方面得到第二腐蚀后厚云集
另一方面得到第三中厚云集
步骤35,经步骤34处理后的中厚云重复进行形态学腐蚀方法处理,最终判断出中厚云ZHYMA。
2.根据权利要求1所述的基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,其特征在于:经步骤31处理后的云斑块遥感图像未有混合云信息的,则结束云厚度检测。
3.根据权利要求1或2所述的基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,其特征在于:云斑块的划分是以遥感图像中每一独立存在的云朵来定义的。
4.根据权利要求1或2所述的基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,其特征在于:任意一张带有云斑块的遥感图像的行号是以遥感图像纵向高度的来定义的。
5.根据权利要求1或2所述的基于地物清晰度的遥感图像云厚度检测方法,其特征在于:从步骤32开始的形态学腐蚀方法是使用腐蚀去除遥感图像中的某些部分来确定厚云信息的。
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