[发明专利]基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，包括：人机交互界面，直观地将当前网络系统的运行状态、故障诊断信息以及应对措施呈现给用户；综合数据库，存储网络系统中的所有运行数据、历史数据以及配置信息；推理机，将综合数据库中的相应信息数据与知识库中的规则集进行逻辑判断，并得出对应的网络故障诊断结果和解决方案；知识获取模块，制定动态规则集，所述动态规则集由大量历史诊断数据采用深度神经网络进行不断训练形成；知识库，存储初始规则集与所述动态规则集。本发明加入了使用DNN对历史故障诊断数据进行学习训练的方法，得到新的更加有效的规则集，能够很好的提高数据分配模块自动故障诊断系统的准确性和可靠性。

技术领域

本发明属于计算及人工智能机领域，尤其涉及一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统。

背景技术

高速数据分配模块对于设备中的高速传输的网络系统具有十分重要的意义，它保证了高速数据传输过程的稳定高效的进行，高速数据分配模块中可能会出现不同种类的故障，比如配置包信息出错，光纤损坏，K码传输问题，高速数据传输问题等，这些都有可能造成高速网络系统的崩溃，对于工业生产可能会是极其惨痛的代价，所以怎么样有效的进行高速数据分配模块网络故障诊断，并给出相应的解决方案显得尤为重要。

基于机器学习算法的专家系统是一种人工智能计算机程序系统，其中包括大量的某个领域的专家级别的知识与经验，利用人类专家的知识来解决某一个领域中那些需要人类专家处理的复杂问题，采用基于机器学习算法的专家系统可以在某一特定领域给出专家级的解决方案。

发明内容

本发明目的在于针对基于机器学习中强化学习算法的专家系统的先进专业技术，提供一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，基于知识库的规则集采用LSTM进行判断预测，得出网络故障诊断结果和应对措施解决方案；另外，对于高速数据分配模块故障诊断的历史信息使用机器学习中的DNN算法进行大量训练，得到新的可靠的规则集，以期得到更为专业，更加准确的网络故障诊断结果和应对措施解决方案，具体由以下技术方案实现：

所述基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，包括：

人机交互界面，直观地将当前网络系统的运行状态、故障诊断信息以及应对措施呈现给用户；

综合数据库，存储网络系统中的所有运行数据、历史数据以及配置信息；

推理机，将综合数据库中的相应信息数据与知识库中的规则集进行逻辑判断，并得出对应的网络故障诊断结果和解决方案；

知识获取模块，制定动态规则集，所述动态规则集由大量历史诊断数据采用深度神经网络进行不断训练形成；

知识库，存储初始规则集与所述动态规则集。

所述基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统的进一步设计在于，所述系统还包含解释器，解释器将高速数据分配模块自动故障诊断系统如何得出解决方案的过程通过人机交互界面向用户展示，便于用户进行维护和检查。

所述基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统的进一步设计在于，所述初始规则集为人为设定的规则集。

所述基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统的进一步设计在于，所述初始规则集包括：

初始化信息输出表中，-0x66bb0000表示配置包未收到，-0x66bb0003表示配置校验信息错误；

状态信息输出表中，0xff0000cx表示光纤损坏，0xff0001cx表示K码传输存在问题，0xff0002cx表示数据传输存在问题；

帧接收信息输出表中，数据不为零表示接收光纤数据有丢数，且每帧执行清零操作；