[发明专利]数据处理方法、系统、存储介质、及电子设备

说明书

本发明提供数据处理方法、系统、存储介质、及电子设备。所述方法包括：提供交互界面以展示预设的若干数据处理规则；其中，每条所述数据处理规则用于实现整个数据处理过程中的某个或某几个步骤；每条所述数据处理规则的执行通过与其对应关联的一个或多个预设规则引擎来实现；通过所述交互界面获取需执行的一条或多条数据处理规则；调用所述需执行的一条或多条数据处理规则所关联的预设规则引擎，以令被调用的预设规则引擎执行对应的数据处理规则，从而完成相应的数据处理步骤。通过本发明的数据处理方法及系统，使得具有数据处理需求的非专业人士也能轻松且高效地实现数据挖掘与分析，并获得数据处理成果。

技术领域

本发明涉及数据分析与挖掘技术领域，特别是涉及数据处理方法、数据处理系统、存储介质、及电子设备。

背景技术

在大数据人工智能时代，数据逐渐成为企业及行业最重要的资产之一，发展决策与市场定位行为将日益基于数据分析做出。作为构筑在数据分析和信息处理基础上的竞争资源，大数据的发展将面临着全新的信息空间所带来的机遇和挑战。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，从而有助于提高生产率、降低经营成本。

然而，当前数据挖掘开发效率低，开发繁琐复杂，需要很强的专业知识，没有统一的工具或系统简化的开发模式，导致了数据分析本身缺少全面性，不利于企业做全方位的分析。在此基础上，企业便难以提升核心竞争能力，无法长久保持或获得行业领先地位。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供数据处理方法、系统、存储介质、及电子设备，用于解决现有技术中数据分析挖掘的开发难度较高的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理方法，包括：提供交互界面以展示预设的若干数据处理规则；其中，每条所述数据处理规则用于实现整个数据处理过程中的某个或某几个步骤；每条所述数据处理规则的执行通过与其对应关联的一个或多个预设规则引擎来实现；通过所述交互界面获取需执行的一条或多条数据处理规则；调用所述需执行的一条或多条数据处理规则所关联的预设规则引擎，以令被调用的预设规则引擎执行对应的数据处理规则，从而完成相应的数据处理步骤。

于本发明一实施例中，所述预设规则引擎内部封装有至少一个数据处理模型；每个所述数据处理模型用于实现一种或多种数据处理操作；所述预设规则引擎通过其内部封装的数据处理模型执行对应的数据处理规则，以实现相应的数据处理操作。

于本发明一实施例中，所述方法还包括：通过所述交互界面提供对数据处理结果的查看服务、导出服务、及发送服务中的至少一种。

于本发明一实施例中，所述预设规则引擎包括：Java引擎、Python引擎、sql引擎、及存储过程引擎中的至少一种。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理系统，至少包括：引擎层、及可视化层；其中，所述引擎层用于：提供用于执行数据处理规则的预设规则引擎；其中，每条所述数据处理规则用于实现整个数据处理过程中的某个或某几个步骤；每条所述数据处理规则的执行通过与其对应关联的一个或多个预设规则引擎来实现；被调用的预设规则引擎执行对应的数据处理规则，从而完成相应的数据处理步骤；所述可视化层用于：提供交互界面以展示预设的若干数据处理规则；以及通过所述交互界面获取需执行的一条或多条数据处理规则，并调用所述需执行的一条或多条数据处理规则所关联的预设规则引擎。

于本发明一实施例中，所述系统还包括：数据模型层，用于提供所述预设规则引擎内部封装的至少一个数据处理模型；每个所述数据处理模型用于实现一种或多种数据处理操作；所述预设规则引擎通过其内部封装的数据处理模型执行对应的数据处理规则，以实现相应的数据处理操作。

于本发明一实施例中，所述系统还包括：数据结果集层，用于通过所述交互界面提供对数据处理结果的查看服务、导出服务、及发送服务中的至少一种。