[发明专利]一种道路网络下多用户空间关键词查询方法

说明书

本发明公开了一种基于道路网络的空间关键词查询方法，包括基于道路网络的空间关键词数据处理步骤、构造道路网络索引步骤、构造查询请求步骤、查询初始化步骤和数据查询步骤。本发明提供了一种基于道路网络的空间关键词查询方法，建立了一种新的能够有效索引道路网络的索引结构，适用于道路网络下的多用户查询的场景中，为用户提供更加准确地查询结果，提高用户查询满意度。

技术领域

本发明涉及空间关键词查询领域，尤其涉及一种基于道路网络的多用户空间关键词查询方法。

背景技术

随着位置服务和智能终端的普及，基于位置的社交网络应用与人们的生活息息相关。在这类网络中，用户会发起多种多样的查询请求以满足自己的查询需求，例如:top-k查询、 skyline查询和范围查询等。然而，这些查询仅能支持单用户发起的查询请求，却对多用户情景下的查询请求无能为力。此外，在基于位置的社交网络应用中，用户的位置信息和兴趣点的可达性均受道路网络的限制；两个兴趣点之间的距离由二者间经由道路网络的最短路径决定，而不是由空间欧式距离决定。因此，需要设计一种能够应用于道路网络的多用户空间关键词查询方法。

专利申请号CN201610195409.2公开了一种多用户决定的空间数据查询验证方法，该方法能够提供一种多用户决定的空间数据查询验证方法，能够应用于多用户决定的场景中；一组用户可以提供自己所在的位置和偏好来得到一组满足用户需求的兴趣点；该方法可以在空间数据外包的服务模式下执行，为查询用户提供高效且准确的查询功能。由于该方法没有能够有效索引道路网络中兴趣点的索引结构，且查询方法不适用于道路网络环境，因此，该方法仅能应用于空间环境中，而无法应用于道路网络中。

专利申请号CN201310056531.8公开了一种道路网络环境下不确定时空轨迹数据的范围查询方法，过程如下：先将道路网络划分成k个划分区域；根据边和划分的对应关系建立哈希表；计算划分区域的边界点,并建立空间二维R树索引；计算每个划分中边界点之间的最短路径距离；对每个划分建立一个一维R树时间段索引,对每棵一维R树,建立存储轨迹数据的B+树；其次计算确定轨迹和不确定轨迹的最早到达时间和最晚离开时间,并将单元段集合和划分起止时间插入时间间隔组件；最后根据查询点所在的划分,计算划分边界点与查询点的距离信息,从而得到查询结果。该方法仅能应用于单用户范围查询情景，无法应用于多用户关键词查询情景；该方法中的索引结构仅允许从查询点所在的划分开始，根据划分边界点到查询点的距离，由近及远遍历每个划分，直到找到符合要求的结果；而这种索引结构无法处理包含多个查询点的多用户空间查询。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于道路网络的多用户空间关键词查询方法，能够适用于多用户查询的场景中，且能够适用于道路网络环境下的查询场景，为用户提供更加准确地查询结果，提高用户查询满意度。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于道路网络的空间关键词查询方法，具体的，包括以下步骤：基于道路网络的空间关键词数据处理步骤S1、构造道路网络索引步骤S2、构造查询请求步骤S3、查询初始化步骤S4、数据查询步骤S5；

S1.基于道路网络的空间关键词数据处理步骤：将道路网络建模为无向图，用顶点表示道路网络中的路口，用边表示道路网络中的一段道路；将度大于三的顶点记为交叉点；将携带关键词的空间地点数据视为兴趣点p，均分布于道路网络G上；

S2.构造道路网络索引：给定无向图，以交叉点为核心构造Snode，以Snode为核心抽象无向图G，并在此基础上为道路网络G构造层级索引结构HI，为基于道路网络的多用户空间关键词查询提供有效的索引结构；

定义如下概念：