[发明专利]一种需求响应交易方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810481299.5 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108764987B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 梁俊宇;赵明;陆海;李孟阳 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/04;G06Q50/06;G06F21/62
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 需求 响应 交易 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种需求响应交易方法及系统,基于自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型,应用该函数模型进一步求解出电力用户需求响应的负荷调节量和支付费用,采用双向互动和分散决策的方式,电力用户在需求响应交易过程中通过对售电公司发布的信息进行验证,实现对自己交易意愿的表达。同时,由于交易过程中电力用户只需上报验证信息,避免了电力用户上报隐私信息给售电公司的情况,从根本上消除电力用户担心隐私信息泄露的顾虑。另外,由于整个交易过程中将一部分计算量分散至电力用户处,也起到了缓解售电公司中心服务器的计算压力的作用。因此,本发明可以激励电力用户踊跃参与需求响应交易,提高需求响应交易质量和效果。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种需求响应交易方法及系统。

背景技术

需求响应(DR,Demand Response)是指,为了维持电力系统的功率平衡,保持电力系统频率稳定,电力用户根据电价信号或售电公司发布的激励信号,主动调整(增加或者减少)其用电负荷的行为。需求响应交易是指,售电公司(买方)为了获得电力用户(卖方)的需求响应行为而向电力用户支付相关费用的过程。需求响应交易机制是指,售电公司与电力用户进行需求响应交易的组织流程和规则。电力用户的隐私信息包括用电成本、历史负荷曲线、不同时段负荷特性和参与需求响应交易的意愿等能反映电力用户生产、生活规律和偏好的私有信息。

目前,国内研究更多的是基于激励信号的需求响应交易,即售电公司在需要平衡负荷时,发布计划实施的需求响应项目,主要包括需要的负荷调整量、调整时间段和向参加需求响应的电力用户购买负荷调整量的费用,理论上是支付给用户的费用越高,激励效果越好,参与该需求响应项目的电力用户就越多。而售电公司要运作好这类需求响应项目,就必须详细地掌握电力用户的负荷特性和用电成本,才能在制定支付费用时既考虑自己的利益,又能最大限度地激励目标电力用户。因此,售电公司需要收集用电成本、用电时段和参与需求响应的负荷特性及意愿等能反映电力用户生产、生活规律和偏好的隐私信息,目前普遍采用的方法是采用一定的激励手段鼓励电力用户主动地、真实地上报这些隐私信息。

但是,随着电力用户特别是工商业用户等企业用户隐私保护意识的加强,对上报自己隐私信息的态度日渐消极,甚至达到了乱报信息或者干脆不参与需求响应交易的程度,从而影响到了整个需求响应交易的质量和效果。

发明内容

本发明提供一种需求响应交易方法及系统,以解决现有技术中,售电公司进行集中决策的需求响应交易机制带来的无法充分听取电力用户意愿、电力用户隐私泄露和售电公司中心服务器计算量庞大的问题。

第一方面,本发明提供一种需求响应交易方法,包括:

利用自反矩形法构建需求响应交易机制函数模型;

根据所述需求响应交易机制函数模型进行需求响应交易,所述构建需求响应交易机制函数模型包括:

接收电力用户提出的需求响应交易申请信息,所述需求响应交易申请信息包括电力用户的历史表现信息和用户类型信息;

根据所述电力用户的历史表现信息和用户类型信息筛选所述电力用户生成参与需求响应交易的电力用户;

根据需求响应的项目内容生成需求响应项目特征信息,所述需求响应项目包括需要需求响应平衡的功率、参与需求响应交易的电力用户数量、需求响应实施时段和预支付费用;

根据所述需求响应项目特征信息和所述参与需求响应交易的电力用户的隐私信息构建均衡信息函数;

根据所述需求响应项目特征信息构建结果函数,所述结果函数包括需求响应调整负荷函数和费用函数;

发送所述需求响应项目特征信息至所述参与需求响应交易的电力用户;

将所述需求响应项目特征信息带入所述均衡信息函数进行验证;

判断所述验证结果是否为零;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810481299.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top