[发明专利]一种区域性异动确定方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种区域性异动确定方法，其特征在于，包括：

获取待测地理区域的异动特征，所述异动特征反映了待测地理区域随时序的异动情况，所述异动特征包括待测地理区域的影像变化以及待测地理区域内定位热度，其中，所述获取待测地理区域的异动特征，包括：获取设定时间窗内，定位坐标位于所述待测地理区域的定位请求；根据所述待测地理区域内定位请求次数随时序的波动，确定定位请求的统计学特征，作为待测地理区域的异动特征；

将各类型的异动特征输入预训练的决策树模型，所述决策树模型为，能够根据输入的各类型的异动特征预测样本地理区域是否发生异动，同时输出各类型的异动特征的贡献度大小排序的模型；

获取所述决策树模型输出的各类型异动特征的贡献度大小排序；

按照所述贡献度大小排序，获取满足设定贡献度条件的异动特征的类型，作为目标类型；

在获取的各类型的异动特征中，选取目标类型的异动特征，所述目标类型为对异动判定模型的贡献度满足设定贡献度条件的异动特征的类型，所述异动判定模型为所述决策树模型，其中，异动特征对异动判定模型的贡献度为异动特征对异动判定模型输出的预测结果趋近于标注结果的影响程度；

将所述目标类型的异动特征输入预训练的异动判定模型，得到所述异动判定模型输出的所述待测地理区域是否发生异动的判定结果；

在所述判定结果表明所述待测地理区域发生异动时，对地图中与所述待测地理区域对应范围内的地理要素进行批量处理；

所述异动判定模型为，以样本地理区域的异动特征为训练样本，以所述样本地理区域的异动标注结果为样本标签预先训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待测地理区域的异动特征，包括：

获取两个时刻待测地理区域的遥感影像；

分别对两个时刻的遥感影像内的地表物进行分类，得到两个时刻的遥感影像各自的分类结果；

处理所述两个时刻的遥感影像各自的分类结果，得到待测地理区域的异动特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述分别对两个时刻的遥感影像内的地表物进行分类之前，该方法还包括：

以地图对应的投影坐标系为基准，将两个时刻的遥感影像内的地理坐标系转换成所述投影坐标系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对两个时刻的遥感影像内的地表物进行分类，包括：

分别将两个时刻的遥感影像输入预训练的地表物分类模型，得到所述地表物分类模型输出的与输入遥感影像对应的分类结果；

所述地表物分类模型为，以遥感影像训练数据为训练样本，以所述遥感影像训练数据的地表物分类结果为样本标签预先训练得到。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述判定结果表明所述待测地理区域发生区域性拆迁异动时，将地图中与所述待测地理区域对应范围内的兴趣点POI整体移除。