[发明专利]植物的健康诊断系统在审

专利信息
申请号: 201810483899.5 申请日: 2018-05-19
公开(公告)号: CN109511406A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 尹永范;田中节三 申请(专利权)人: 尹永范;田中节三
主分类号: A01G7/00 分类号: A01G7/00
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 李银姬;李馨
地址: 116001 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 健康状态 诊断对象 健康诊断系统 对象图像 图像 诊断 学习 拍摄 健康状态诊断 诊断对象图像 学习单元 诊断单元 诊断结果 输出 受理
【权利要求书】:

1.一种植物的健康诊断系统,其为根据对植物进行拍摄而得的图像来进行健康状态诊断的植物的健康诊断系统,其特征在于,具有:

学习单元,其参照作为学习对象的植物的图像的学习对象图像和在拍摄所述学习对象图像时的所述学习对象的健康状态,学习根据作为诊断对象的植物的图像的该植物的健康状态的诊断方法;以及

诊断单元,其受理对作为诊断对象的植物进行拍摄而得的诊断对象图像的输入,并输出基于所述诊断方法的所述诊断对象的健康状态的诊断结果;

所述学习对象图像至少包含对所述学习对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

所述学习单元进行基于所述学习对象的叶脉的形态的所述诊断方法的学习;

所述诊断对象图像至少包含对所述诊断对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

所述诊断单元输出基于所述诊断对象的叶脉的形态的所述诊断结果,

所述学习对象的叶脉的形态以及所述诊断对象的叶脉的形态至少包含叶脉的粗细和叶脉的连续性之中的一个以上。

2.根据权利要求1所述的植物的健康诊断系统,其特征在于,所述学习对象的健康状态至少包含所述学习对象的树液的分析结果。

3.根据权利要求1或2的任一项所述的植物的健康诊断系统,其特征在于,所述学习单元还参照在拍摄所述学习对象图像时的与所述学习对象的生长环境相关的信息。

4.根据权利要求1~3的任一项所述的植物的健康诊断系统,其特征在于,

所述学习单元还学习决定与所述学习对象的健康状态相对应的处理的方法;

所述诊断结果包含基于所述诊断对象的健康状态的所述处理。

5.根据权利要求1~4的任一项所述的植物的健康诊断系统,其特征在于,所述学习单元进行机械学习。

6.一种植物的健康诊断程序,其为根据对植物进行拍摄而得的图像来进行健康状态的诊断的植物的健康诊断程序,其特征在于,

该程序将电脑装置作为学习单元和诊断单元来运行,其中,

学习单元,其参照作为学习对象的植物的图像的学习对象图像和在拍摄所述学习对象图像时的所述学习对象的健康状态,学习根据作为诊断对象的植物的图像的该植物的健康状态的诊断方法;

诊断单元,其受理对作为诊断对象的植物进行拍摄而得的诊断对象图像的输入,并输出基于所述诊断方法的所述诊断对象的健康状态的诊断结果;

所述学习对象图像至少包含对所述学习对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

所述学习单元进行基于所述学习对象的叶脉的形态的所述诊断方法的学习;

所述诊断对象图像至少包含对所述诊断对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

所述诊断单元输出基于所述诊断对象的叶脉的形态的所述诊断结果;

所述学习对象的叶脉的形态以及所述诊断对象的叶脉的形态至少包含叶脉的粗细和叶脉的连续性之中的一个以上。

7.一种植物健康诊断方法,其为根据对植物进行拍摄而得的图像来进行健康状态的诊断的、使用电脑装置的植物健康诊断方法,其特征在于,该方法包括:

所述电脑装置参照作为学习对象的植物的图像的学习对象图像和在拍摄所述学习对象图像时的所述学习对象的健康状态,学习根据作为诊断对象的植物的图像的该植物的健康状态的诊断方法的步骤;以及

所述电脑装置受理对作为诊断对象的植物进行拍摄而得的诊断对象图像的输入,并输出基于所述诊断方法的所述诊断对象的健康状态的诊断结果的步骤;

所述学习对象图像至少包含对所述学习对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

在学习所述诊断方法的步骤中,对基于所述学习对象的叶脉的形态的所述诊断方法进行学习;

所述诊断对象图像至少包含对所述诊断对象的叶脉进行拍摄而得的图像;

在输出所述诊断结果的步骤中,输出基于所述诊断对象的叶脉的形态的所述诊断结果;

所述学习对象的叶脉的形态以及所述诊断对象的叶脉的形态至少包含叶脉的粗细和叶脉的连续性之中的一个以上。

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