[发明专利]一种基于基站覆盖扇区网格化的区域人口统计方法在审
申请号: | 201810484071.1 | 申请日: | 2018-05-19 |
公开(公告)号: | CN110505576A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 成立立;张广志;于海薇;刘增礼;秦星星 | 申请(专利权)人: | 北京融信数联科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W24/08;H04W64/00 |
代理公司: | 11333 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 初向庆<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100085 北京市海淀区上地*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网格 扇区 权重 区域经济发展 人口统计 基础设施 基站覆盖 交通建设 区域地理 区域人口 数据支撑 网格区域 位置特征 整个区域 统计 网格化 覆盖 人口 吻合 环境保护 赋予 | ||
1.一种基于基站覆盖扇区网格化的区域人口统计方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)根据要统计人口的区域的地理范围,通过移动运营商的工参数据匹配出该区域对应的所有扇区,并根据基站定位信息统计出每个扇区下的移动用户人数;
(2)将统计区域划分为若干个边长为d的正方形网格,对每个网格按一定规则进行编码;
(3)根据每个扇区的半径,确定每个扇区理论上的最大覆盖范围,即假定每个扇区是360度辐射时的覆盖范围;
(4)根据每个扇区理论上的最大覆盖范围,找到每个网格在哪个扇区的覆盖范围内;
(5)根据每个网格在覆盖其的扇区下的位置特征,确定该网格在该扇区的权重;若一个网格被多个扇区覆盖,则分别确定该网格在每个扇区的权重;
(6)用每个网格在覆盖其的扇区的权重,乘以该扇区下的人数,得到的值作为该网格在该扇区下的人数;若一个网格被多个扇区覆盖,则分别用网格在每个扇区的权重乘以每个对应扇区的人数,得到该网格在覆盖其的每个扇区下的人数;将该网格在每个扇区下的人数相加,得到的值作为该网格内的人数;
(7)将每个网格的人数累计,即得到统计区域的人口数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)中所述的网格边长d为100m或50m。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(2)所述的网格编码方法是:以任意一个网格的左下角的顶点为原点建立平面坐标系,以一个网格边长为单位,确定每个网格点的坐标(a,b),并以每个网格左下角的顶点的坐标作为该网格的编码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,步骤(3)所述确定每个扇区理论上的最大辐射范围,具体方法如下:
根据扇区半径r及网格边长d计算出扇区跨越的网格数n:
n=r/d;
根据基站位置所对应的网格的编码(a,b),计算出扇区理论上的最大覆盖范围内的网格(a±n,b±n)。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)根据每个扇区理论上的最大覆盖范围,找到每个网格在哪个扇区的覆盖范围内,具体方法如下:
将扇区理论上的最大覆盖范围内的每个网格的四个顶点分别与该扇区的基站相连,若每个网格有至少一个顶点与基站之间的连线与该扇区角平分线间的夹角小于扇区的二分之一夹角时,则认为该网格位于该扇区辐射范围内。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(5)中所述网格在覆盖其的扇区下的位置特征,包括网格与覆盖其的扇区的基站的距离;根据该网格与覆盖其的扇区的基站的距离,确定该网格在该扇区下的距离权重,方法如下:根据该网格中心与覆盖其的扇区的基站的距离,查询电信运营商提供的终端测量数据,得到该距离对应的信号强度,以该信号强度作为该网络在该扇区下的距离权重。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在步骤(6)中,用每个网格的距离权重乘以对应扇区下的人数,得到的值作为该网格在该扇区下的人数;若一个网格被多个扇区覆盖,则分别确定该网格在每个扇区下的距离权重,并分别乘以对应扇区下的人数,得到该网格在每个扇区下的人数;将该网格在每个扇区下的人数相加,得到的值作为该网格内的人数。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,步骤(5)中所述网格在覆盖其的扇区下的位置特征,还包括网格进入覆盖其的扇区内的面积;根据网格进入扇区的面积,确定该网格在该扇区下的面积权重,方法如下:判断一个网格有几个顶点位于扇区内,若有一个顶点位于扇区内,面积权重为0.25,然后每增加一个顶点,面积权重增加0.25。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在步骤(6)中,用每个网格的距离权重和面积权重同时乘以对应扇区下的人数,得到的值作为该网格在该扇区下的人数;若一个网格被多个扇区覆盖,则分别确定该网格在每个扇区下的距离权重和面积权重,并乘以对应扇区下的人数,得到该网格在每个扇区下的人数,将该网格在每个扇区下的人数相加,得到的值作为该网格内的人数。
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