[发明专利]一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法有效

专利信息
申请号: 201810486091.2 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108959364B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 邵华;张绍武;林鸿飞;陈晨 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/33;G06Q50/00
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 刘斌
地址: 116023 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 社交 媒体 事件 新闻 新闻媒体 影响力 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法,其特征在于,步骤包括R1、采集社交媒体数据,构建事件语料库;R2、统计语料库中各用户的相关数据;R3、构建转发网络;R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力;R5、以国家为单位,对影响力进行可视化;

在步骤R4中,首先,计算用户之间的边的权重;Au,v代表用户v到用户u边的权重,其中nv,u代表用户v转发过用户u推文的数目;

其次,计算用户的个性化权值;每个用户的属性分为两类,第一类是整体属性,即用户的粉丝数x1和总的推文数x2;第二类是局部属性,即关于具体事件主题推文的发布数x3、转发数x4和点赞数x5;xu,i表示u用户第i个属性,xv,i表示v用户第i个属性,xi表示上述x1~x5属性,每一个属性都有人为设定的权重wi,加权求和并归一化后作为用户属性的权值;

最后,评估新闻媒体的影响力;用户v以1-α的概率转发集合Dv中用户的推文,接着以Av,u的概率转发用户u的推文;以α的概率转发普通用户的推文,这里的普通用户指所有用户,接着以pu的概率转发用户u的推文;

Ru是新闻媒体用户u的影响力值,以pu的概率进行跳转,作为基于具体事件下新闻媒体影响力的值;

设网络中用户集合为V,推文集合为E,集合E中的每条边(i,j)代表用户i转发了用户j的推文,集合Fu代表集合E中所有指向u的用户集合,集合Dv代表集合E中所有指向v的用户集合。

2.根据权利要求1所述的一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法,其特征在于,在步骤R1中,首先利用社交媒体的API,以某一具体事件的关键词作为查询内容,采集社交网络中与这一具体事件相关的语料;得到初始的用户集合A,然后迭代的进行以下操作:对用户集合A里没有被标记的用户u进行标记,然后采集u关于这一具体事件相关的语料,并从中抽出被转发的用户添加到A里,直到用户数目达到指定上限或A里没有未被标记的用户为止。

3.根据权利要求1所述的一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法,其特征在于,步骤R2所述的相关数据包括用户的粉丝数,总推文数,地理位置,关于具体事件主题的推文或博文的发布数目,点赞数和转发数。

4.根据权利要求2所述的一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法,其特征在于,所述的指定上限为10000。

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