[发明专利]一种基于移动互联网的场景还原方法在审

专利信息
申请号: 201810486277.8 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108681925A 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 王富强;叶雄;国亦家 申请(专利权)人: 中国联合网络通信有限公司重庆市分公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04W4/02
代理公司: 北京久维律师事务所 11582 代理人: 邢江峰
地址: 401120 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 定义场景 场景 还原 移动互联网 场景元素 间隔规则 解耦 过滤 目标用户 数据计算 营销方式 营销系统 时效性 地把 加载 壁垒 服务
【权利要求书】:

1.一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:包括场景元素解耦、定义场景进出规则、定义场景持续规则、定义场景间隔规则、定义场景过滤名单规则、规则存放、场景还原;通过所述场景元素解耦、所述定义场景进出规则、所述定义场景持续规则、所述定义场景间隔规则、所述定义场景过滤名单规则、所述规则存放、所述场景还原,然后加载到Storm中进行数据计算,最终实现目标用户特定场景还原。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述场景元素解耦将场景中的与用户有关的各类元素分解出来,命令为基础事件,分为位置类基础事件、信令类基础事件、上网类基础事件、B域类基础事件、基站基础事件、名单基础事件,其中位置类基础事件是指用户进入区域、用户离开区域、用户在区域内驻留(带持续时长属性)、漫入用户进去区域;信令类基础事件是指用户开机、用户关机、用户占线、用户未接、用户误话;上网类基础事件用户使用视频APP、用户使用游戏APP、用户使用音乐APP、用户使用搜索引擎;B域类基础事件是指用户的账本余额、业务量余额、业务量饱和度等实时数据;基站基础事件是指基站清单,每个区域都可以通过基站投射还原;名单基础事件是指用户号码清单、用户号段清单等。

3.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述定义场景进出规则对于位置类场景首先选择基站基础事件,指定位置区域的范围;然后选择进入区域的基础事件完成场景进入的策略定义,可选用户进去区域或漫入用户进去区域,还原用户进入指定区域的行为;对于信令类场景选择一个信令类基础事件即完成场景进入的策略定义;对于上网类场景选择一个上网类基础事件即完成场景进入的策略定义;对于复合类场景如在指定位置区域使用上网类业务的场景,同时位置类、上网类基础事件即可;仅在位置类场景、复合类场景(与位置复合)时,需要定义场景退出的策略,其他场景会自动退出;选择用户离开区域基础事件,该元素与基站清单自动匹配,还原用户从该区域的离开行为。

4.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述定义场景持续规则是指对于位置类场景、复合类场景(与位置复合)时,可选择用户在区域内驻留(带持续时长属性)基础事件,指定驻留时长,实现对用户保持场景的还原。

5.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述定义场景间隔规则是指用户的类似场景重现的可能性是非常高的,需要定义场景间隔策略来避免场景的反复重现造成营销环节对用户的打扰。可以定义从秒到小时到天甚至数天的场景间隔。

6.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述定义场景过滤名单规则是指先是选择名单基础事件,可选有用户号码、用户号段,红名单规则,名单里的用户号码或号段才是场景的目前用户;黑名单规则,名单外的用户号码或号段才是场景的目前用户。

7.根据权利要求1所述的一种基于移动互联网的场景还原方法,其特征在于:所述场景还原包括基础事件数据读取、数据传输、规则加载、号码号段、基站区域等数据加载、规则引擎计算、结果数据存储,基础事件数据读取是指在Storm里定义多个基础事件的Spout单元(spout_scene_httpevent、spout_scene_lacevent、spout_scene_lacNonevent、spout_scene_sigevent),高速并发从Kafka里读取基础事件数据;数据传输是指Spout使用SpoutOutputCollector把基础事件数据tuple以Stream Grouping的方式发送到逻辑计算单元bolt_scene;规则加载是指逻辑计算单元bolt_scene从Redis里读取之前定义好的场景还原规则;号码号段、基站区域等数据加载是指逻辑计算单元bolt_scene从Redis里读取号码号段、基站清单数据;规则引擎计算是指逻辑计算单元基于基础事件数据、规则进行数据匹配,输出满足规则目标用户,实现用户场景在数据处理侧的还原,最终得到指定场景下的用户;结果数据存储是指存储在Kafka的Scene_topic下。

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