[发明专利]一种基于高斯混合模型聚类的波分多址超宽带多用户检测方法有效

专利信息
申请号: 201810486452.3 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108777604B 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 尹振东;沈涛;吴芝路;吴明阳;赵延龙 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04B1/7163
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 岳泉清
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 混合 模型 波分多址超 宽带 多用户 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高斯混合模型聚类的波分多址超宽带多用户检测方法,其特征在于:所述基于高斯混合模型聚类的波分多址超宽带多用户检测方法包括以下步骤:

步骤一:获取高斯信道下波分多址超宽带信号,将超宽带信号输入至K个匹配滤波器中进行初步检测,得到匹配滤波结果y=[y1,y2,...,yK]T,其中y1,y2,...,yK为第1个用户到第K个用户的匹配滤波结果;

步骤二:将K个用户的匹配滤波结果y进行符号判决和码元映射,将匹配滤波结果y映射为符合高斯混合模型的码元映射结果的具体过程为:

步骤二一:令初始映射函数其中是匹配滤波结果y进行符号判决的结果;其中A为对角矩阵,为第一个用户到第K个用户匹配滤波结果y进行符号判决的结果;

步骤二二:对F求偏导,得到:

步骤二三:令映射方程为:

其中Aj为接受到的第j个超宽带信号的幅度值;

根据映射方程改写为:

其中bi为发送码元,nj为高斯信道下的高斯白噪声;

步骤二四:将所有用户信号幅度大小统一并设定为1,即A1=A2=...=AK=1,映射方程简化为:

将bj分为以下两种情况:

其中H0为是正确码元的情况,H1为是错误码元的情况;

如果为正确码元则若为错误码元则得到:

其中N为高斯分布,σ2为高斯分布的方差;

步骤二五:由于K个匹配滤波器的互相关系数矩阵R=(rij)K×K,满足且rii>>|rij|,rii≈1,i,j=1,2,…,K,i≠j,得到:

为第j个用户匹配滤波结果y进行符号判决的结果;

步骤三:将码元映射结果进行高斯混合模型聚类,将错误码元纠错后,输出波分多址超宽带多用户检测结果。

2.根据权利要求1所述一种基于高斯混合模型聚类的波分多址超宽带多用户检测方法,其特征在于:所述步骤一中所述K个匹配滤波器的互相关系数矩阵R=(rij)K×K,满足且rii>>|rij|,rii≈1,i,j=1,2,…,K,i≠j;其中rii为互相关系数矩阵R中第i行第i列元素,rij为互相关系数矩阵R中第i行第j列元素。

3.根据权利要求2所述一种基于高斯混合模型聚类的波分多址超宽带多用户检测方法,其特征在于:所述步骤三中将码元映射结果进行高斯混合模型聚类,将错误码元纠错的具体过程为:

步骤三一:令正确码元映射后的分布均值初值为0,错误码元映射后的分布均值初值设为2,进行高斯混合模型聚类;

步骤三二:高斯混合模型聚类结果分为两类:错误码元和正确码元;将错误码元取反之后和正确码元一起输出,得到波分多址超宽带多用户检测结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学,未经哈尔滨工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810486452.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top