[发明专利]一种稳定变量确定方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种稳定变量确定方法，其特征在于，所述方法应用于评分卡模型，包括：

针对所述评分卡模型选取第一因变量和第二因变量，所述第一因变量和所述第二因变量属于同一维度；

对所述第一因变量对应的多个候选自变量进行自变量筛选，从所述多个候选自变量中确定出目标自变量，所述目标自变量下包括多个分组；

在所述第一因变量基础上确定所述多个分组各自对应的各个第一证据权重WOE值，以及在所述第二因变量的基础上确定所述多个分组各自对应的各个第二证据权重WOE值；

若所述各个第一WOE值和所述各个第二WOE值满足稳定变量选取条件，则将所述目标自变量确定为用于建立所述评分卡模型的稳定变量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一因变量对应的多个候选自变量进行自变量筛选，从所述多个候选自变量中确定出目标自变量，包括：

计算所述第一因变量对应的多个候选自变量各自对应的信息量IV值，将所述IV值大于第一IV阈值的自变量确定为目标自变量。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述若所述各个第一WOE值和所述各第二WOE值满足稳定变量选取条件，则将所述目标自变量确定为用于建立所述评分卡模型的稳定变量之前，所述方法还包括：

判断所述各个第一WOE值对应的变化趋势与所述各个第二WOE值对应的变化趋势的重合度是否大于或者等于重合度阈值；

若是，则确定所述各个第一WOE值和所述各个第二WOE值满足所述稳定变量选取条件；

若否，则确定所述各个第一WOE值和所述各个第二WOE值不满足所述稳定变量选取条件，并删除所述目标自变量或者调整所述目标自变量下的分组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标自变量确定为用于建立所述评分卡模型的稳定变量之前，所述在第一因变量基础上确定所述多个分组各自对应的各个第一证据权重WOE值，以及在所述第二因变量的基础上确定所述多个分组各自对应的各个第二证据权重WOE值之后，所述方法还包括：

根据所述各个第一WOE值确定所述目标自变量在所述第一因变量下对应的第一IV值；

根据所述各个第二WOE值确定所述目标自变量在所述第二因变量下对应的第二IV值；

若所述第二IV值与所述第一IV值的差值大于差值阈值，则删除所述目标自变量或者调整所述目标自变量下的分组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标自变量确定为用于建立所述评分卡模型的稳定变量之前，所述在第一因变量基础上确定所述多个分组各自对应的各个第一证据权重WOE值，以及在所述第二因变量的基础上确定所述多个分组各自对应的各个第二证据权重WOE值之后，所述方法还包括：

根据所述各个第二WOE值确定所述目标自变量在所述第二因变量下对应的第二IV值；

若所述第二IV值小于第二IV阈值，则删除所述目标自变量或者调整所述目标自变量下的分组。

6.根据权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述调整所述目标自变量下的分组后，所述方法还包括：

在所述第一因变量基础上确定调整后的所述多个分组各自对应的各个第一证据权重WOE值，以及在所述第二因变量的基础上确定调整后的所述多个分组各自对应的各个第二证据权重WOE值；

若所述各个第一WOE值和所述各个第二WOE值不满足所述稳定变量选取条件，则删除所述目标自变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标自变量确定为用于建立所述评分卡模型的稳定变量之后，所述方法还包括：

通过所述第二因变量和所述稳定变量建立所述评分卡模型。