[发明专利]基于全局和局部先验联合约束的图像去噪方法和装置

权利要求书

1.一种基于全局和局部先验联合约束的图像去噪方法，用于对单幅待处理图像Y进行去噪，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、采用式I对所述的单幅待处理图像Y建立去噪模型：

其中，X为图像Y的待估计纯净图像，||·||_w,*为加权核范数，Z表示图像Y的核维纳滤波图像，λ_WNN为设定的加权核范数正则项的参数，λ_KWF为设定的核维纳滤波正则项的参数，λ_WNN0，λ_KWF0；

步骤2、采用交替方向乘子法，将式I通过使用缩放的对偶变量改写为式III，获得去噪图像

其中，M为辅助变量，ρ0，A是拉格朗日对偶变量，其中变量M、待估计纯净图像X以及变量A由步骤3获得；

步骤3、重复执行k+1次步骤31-步骤33，k≥0，迭代更新变量M^k+1、待估计纯净图像X^k+1以及变量A^k+1，获得变量M^k+1、待估计纯净图像X^k+1以及变量A^k+1代入式III中，包括：

步骤31、采用式IV获得第k+1次更新后的变量M^k+1：

式IV中，U和V是酉矩阵，通过式VI获得：

(U,Σ,V)＝svd(X^k+A^k) 式VI

式VI中，Σ为对角矩阵，X⁰＝Y，A⁰＝0；

为经过奇异值收缩后的对角矩阵，将待处理图像Y分成多个图像块，其中第j个图像块的的对角线元素通过式VII获得：

Σ_aa为第j个图像块对角矩阵Σ_j对角线上的元素，w_j为第j个图像块的权重；

收集所有的图像块经过奇异值收缩后的对角矩阵构建

步骤32、采用式VIII，获得第k+1次更新后的待估计纯净图像X^k+1：

式VIII中，求解出的X作为第k+1次更新后的待估计纯净图像X^k+1；

步骤33、采用式XV获得第k+1次更新后的变量A^k+1；

A^k+1＝A^k+X^k+1-M^k+1 式XV

利用形状自适应核函数的核维纳滤波法对待处理图像Y进行滤波，获得核维纳滤波图像Z。