[发明专利]一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法在审
| 申请号： | 201810492394.5 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108805878A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 高永光;王庆庆 | 申请（专利权）人： | 深圳腾视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 |
| 代理公司： | 深圳力拓知识产权代理有限公司 44313 | 代理人： | 龚健 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 算法 计算机视觉 检测算法 前景物体 检测 背景检测 处理结束 个数量级 红外摄像 算法处理 整幅图像 自动寻找 事物 初始化 计算量 误报率 像素点 标定 功耗 图像 反馈 分割 | ||
1.一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法，其特征在于，包含以下步骤：
A、获得近红外摄像图像；
B、初始化算法；
C、每新到的一帧都进行算法处理；
D、处理结束后反馈回上级进行其他处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法，其特征在于，所述步骤A中的红外摄像图像通过红外感受器获得。
3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法，其特征在于，在进行步骤B时要选定需要检测的区域，在选定后程序会在该区域中根据一定的原则选定一些锚点进行锚定，并将这些位置设置为状态一。
4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法，其特征在于，步骤C存在以下5中情况：1、如果当前锚点状态是状态一，则进行初次累加，并设置为状态二；2、如果当前锚点状态是状态二，则判断新一帧的值与前一帧的值之间的差值是否大于阈值，大于则将该锚点状态置为状态四，否则判断累加次数是否超过累加次数阈值，没有超过则进行累加，状态不变，超过则将该点状态置为状态三；3、如果当前锚点状态是状态三，则判断新一帧的值与前一帧的值之间的差值是否大于阈值，大于则将该锚点状态置为状态四，否则继续运算；4、如果当前锚点的状态是状态四，则不予处理，跳过；5、如果当前锚点的状态是状态五，则判断新一帧的值与前一帧的值之间的差值是否大于阈值。
5.根据权利要求3所述的一种基于计算机视觉的前景物体检测解决方法，其特征在于，检查状态四的锚点的数目是否大于坏点数量阈值，若达到，则重置当前所有锚点位置。
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