[发明专利]一种人脸分析系统的校准机构及其校准方法

说明书

本发明公开了一种人脸分析系统的校准方法，包括以下步骤：S1，系统初始化，摄像模块对人脸信息进行采集，获得人脸信息的图片，将图片信息传输给主控进行预处理；S2，主控对图片进行分析，通过人脸检测算法检测出图片中的人脸，并根据图片大小生成坐标系；S3，判定人脸处于坐标系中的位置，本发明的有益效果是：通过一个简单的指示灯状态的变化作为反馈方式，能帮助用户快速的调整好人脸分析系统与被检测者之间的相对位置和相对角度，不需要使用大分辨率广角摄像头和高处理能力的主控，也不需要额外配套显示设备和显示接口，降低了成本，提高了效率。

技术领域

本发明涉及一种人脸分析系统，具体是一种人脸分析系统的校准机构及其校准方法。

背景技术

随着人工智能的快速发展，机器视觉变得炙手可热，人脸检测、人脸识别、人脸分析等各种应用场景实实在在的应用在了各个行业中。

人脸检测和人脸分析是以人脸为基础的，但是实际应用中，摄像头往往受到各方面制约，既要保证人脸像素足够多(保证人脸特征)，又希望整个图像的像素尽可能少(像素越多，对处理器要求越高，算法耗时越久)。所以通常人脸分析系统的图像几乎接近大头照，此时就带来一个问题，在没有显示系统的情况下，很难保证人脸处于合适位置和距离。

现有技术中存在两种解决方案：

一种是无反馈方式，采用大分辨率广角摄像头覆盖更大的范围，保证绝大部分情况下人脸都能处在正常的范围内以及足够的特征细节，但是其对摄像头和主控的要求会增加，提高了成本。

另一种方案是使用显示反馈，多以cvbs接口来实现显示功能，需要增加接口，并且配套显示设备，增大体积的同时，成本也随之增加。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸分析系统的校准机构及其校准方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种人脸分析系统的校准方法，包括以下步骤：

S1，系统初始化，摄像模块对人脸信息进行采集，获得人脸信息的图片，将图片信息传输给主控进行预处理；

S2，主控对图片进行分析，通过人脸检测算法检测出图片中的人脸，并根据图片大小生成坐标系；

S3，判定人脸处于坐标系中的位置：若人脸处于坐标系中规定的区域内，则继续判定人脸大小，即人脸面积占整个图片的比例，若人脸大小处于设定的范围内，则主控控制指示灯为稳定状态，表示人脸分析系统与人脸的位置和角度处于合适区域；

若人脸未处于坐标系中规定的区域内或人脸大小超出设定的范围，则主控控制指示灯进行闪烁，表示人脸位置不合适，需要调整被测者或者人脸分析系统，提醒人员进行调整，调整完成之后摄像模块重新对人脸信息进行采集，继续重复上述步骤，直至指示灯为稳定状态。

作为本发明进一步的方案：步骤S3中的指示灯闪烁为颜色变化或亮灭变化，指示灯闪烁的频率为人眼可识别的频率。

一种人脸分析系统的校准机构，包括受主控控制的摄像模块、补光模块、闪存模块和内存模块，摄像模块用于采集人脸信息，补光模块则用于进行补光，所述主控还与用于指示人脸识别状态的指示灯连接。

作为本发明进一步的方案：所述主控还与储存有本地语音包的发声模块电性连接。

作为本发明再进一步的方案：所述主控通过通信模块与上位机连接，用于实现数据和指令传输。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过一个简单的指示灯状态的变化作为反馈方式，能帮助用户快速的调整好人脸分析系统与被检测者之间的相对位置和相对角度，不需要使用大分辨率广角摄像头和高处理能力的主控，也不需要额外配套显示设备和显示接口，降低了成本，提高了效率。