[发明专利]一种精确的SAR动目标参数估计方法有效
申请号: | 201810492900.0 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108490417B | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 刘喆;赵伟宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 精确 sar 目标 参数估计 方法 | ||
1.一种精确的SAR动目标参数估计方法,其特征在于,包括:
S1、对回波信号进行距离压缩;
S2、对经距离压缩后的回波信号进行杂波抑制处理;
S3、对经步骤S2处理后得到的回波信号采用Radon变换,得到动目标的距离向速度;
S4、对经步骤S2处理后得到的回波信号进行徙动校正,得到动目标的距离向位置;
S5、根据LVD对距离徙动校正后的回波信号进行参数估计,得到动目标的方位向位置与方位向速度;
S6、采用LISTA对动目标的距离向速度、距离向位置、方位向位置以及方位向速度进行细化;步骤S6具体包括以下分步骤:
S61、截取经步骤S2杂波抑制后的回波信号幅度最大的Nr′个距离门的数据,合并成一列向量作为
S62、根据步骤S3得到的动目标距离向速度和步骤S5得到的动目标方位向速度,构造第一参数集,从而构造第一参数矩阵;第一参数集包括动目标距离向速度参数集与动目标方位向速度参数集根据第一参数集构造第一参数矩阵;
其中,pk=[aest,rest,vak;vrk;]表示第k个被细化的目标参数,aest为步骤S5得到的动目标方位向位置,rest为步骤S4得到的动目标距离向位置,为参数集中的一个元素;
S63、根据步骤S62构造的参数矩阵构造测量矩阵;
S64、根据测量矩阵,采用LISTA方法,得到动目标距离向速度估计值和方位向速度估计值;
S65、根据步骤S4得到的动目标距离向位置和步骤S5得到的动目标方位向位置,构造第二参数集,从而构造第二参数矩阵;第二参数集包括:动目标距离向位置参数集与动目标方位向位置参数集根据第二参数集构造第二参数矩阵;
其中,pk表示第k个被细化的目标参数,pk=[ak,rk,va LISTA est;vr LISTA est;],va LISTA est和vr LISTA est为步骤S64得到的动目标方位向速度,ak,rk为参数集中的一个元素,
S66、根据步骤S65构造的第二参数矩阵构造第二测量矩阵;
S67、根据第二测量矩阵,采用LISTA方法,得到动目标距离向位置估计值和方位向位置估计值。
2.根据权利要求1所述的一种精确的SAR动目标参数估计方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下分步骤:
S31、根据Radon变换方法,采用预先设置的第一搜索范围和第一步长估计出距离压缩后的信号幅度倾斜角的粗略值;
S32、根据步骤S31估计的粗略值确定第二搜索范围,然后设置第二步长,所述第二步长小于第一步长;
S33、根据Radon变换方法,采用第二搜索范围与第二步长估计出距离压缩后的信号幅度倾斜角的精确值;
S34、根据步骤S33得到的精确值计算动目标的距离向速度。
3.根据权利要求2所述的一种精确的SAR动目标参数估计方法,其特征在于,所述第二搜索范围取值具体为:在第一搜索范围中小于该粗略值的所有取值中,选取与该粗略值之差绝对值最小的值作为第二搜索范围的下限;在第一搜索范围中大于该粗略值的所有取值中,选取与该粗略值之差绝对值最小的值作为第二搜索范围的上限。
4.根据权利要求3所述的一种精确的SAR动目标参数估计方法,其特征在于,步骤S4所述得到动目标的距离向位置具体为:根据徙动校正后的回波信号所在距离门得到动目标的距离向位置。
5.根据权利要求4所述的一种精确的SAR动目标参数估计方法,其特征在于,若经步骤S6细化后的动目标方位向速度大于平台速度的1/15时,还包括:根据步骤S5估计得到的方位向速度对经距离压缩后的回波信号进行杂波抑制处理;然后执行步骤S3。
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