[发明专利]一种基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法

权利要求书

1.一种基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法，其特征在于，所述规划方法包括以下步骤：

步骤一：统计配网所在地区风光历史数据，得到其在各时段内概率密度曲线；

步骤二：获取风光出力的累积概率分布；

步骤三：运用拉丁超立方抽样得到场景样本空间，拟合配电网的各种运行工况；

步骤四：运用K-means算法对样本空间进行聚类，得到第一层场景集，记为其中k＝1,2,…,n；其中n为第一层场景集数目，在此基础上逐一对各第一层场景集进一步聚类，得到第二层场景集其中t＝1,2,…,m；m为第一层场景集下属的第二层场景集数目；

步骤五：输入配电网相关参数和DRE准入容量规划目标函数及约束条件，其中配电网相关参数包括：负荷大小、网络拓扑结构和元件参数；

步骤六：设置电压约束置信水平，运用引力搜索算法求解出DRE最大准入容量。

2.根据权利要求1所述的基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法，其特征在于：由于各节点DRE接入容量处于规划，所述步骤二将待规划节点容量预设为1，在运用智能优化算法进行求解时，根据各节点风光实际接入容量等比例扩大。

3.根据权利要求1所述的基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法：所述步骤三包括以下步骤：

1)首先将一天24小时分成T个时段；

2)针对时段t，根据该时段风电和光伏的累计概率分布函数，运用拉丁超立方抽样法进行N次抽样，分别为其中X＝1,2,…,N_wg，N_wg为风电个数，Y＝1,2,…,N_pv，N_pv为光伏个数；

3)分别从中取一个值进行随机组合，共形成个场景，记为其中为时段t内第X个风电的第i_X个抽样值，为时段t内第Y个光伏第j_Y个抽样值，得到时段t样本空间；

4)重复步骤2)和3)对其余时段进行抽样，由各时段样本构成总样本空间。

4.根据权利要求1所述的基于双层场景区间潮流的DRE并网准入容量规划方法，其特征在于：所述步骤四包括以下步骤：

①随机选取n个场景为质心，每个质心单独组成场景集合其中“k＝1,2,…,n”，所有集合组成集合H_center；

②将剩余场景组成集合H_member，分别计算剩余场景中每个场景距离每个质心的距离，距离如式(6)：

式中，S_i为场景i；为场景集合的质心；

③将每个剩余场景归类到距离其最近的质心所在的集合

④重新计算每个集合的质心，假设某个集合中有L_s个场景，计算每个场景与其他场景的距离之和，选取C_Lk＝min(C_Ls)的场景为新的聚类中心；

⑤由步骤④中确定的每个质心单独组成集合，记为其中“k＝1,2,…,n”，所有集合组成集合H_center，重复步骤②-④，直到质心和聚类结果不再变化，生成n个场景集，每个场景集的概率即为该集合中所有场景概率之和；

⑥针对第一层场景划分得到的各集合集其中“k＝1,2,…,n”，逐一运用K-means算法对其内部场景再次进行聚类分析，步骤同①～⑤，得到下属的m个场景集其中“t＝1,2,…,m”及其发生概率，其中质心场景作为场景集典型场景代表内部所有场景。