[发明专利]一种使用图像识别技术统计广告效果的方法在审
申请号: | 201810493697.9 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108734518A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 缪涵澄 | 申请(专利权)人: | 缪涵澄 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/62 |
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地址: | 201600 上海市松*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像识别技术 广告效果 统计 广告效果统计 统计信息 表情识别 广告投放 人脸检测 实时查看 实时上传 视线追踪 图像处理 广告 户外 数据库 室内 反馈 | ||
本发明公开了一种使用图像识别技术统计广告效果的方法,包括如下步骤:A、图像处理;B、人脸检测;C、视线追踪;D、表情识别,本发明可以对于线下、户外、室内实体广告进行广告效果统计;可以做到全量统计,所有看到广告的人都会被统计到;本发明的判断与反馈是即时的,所有的统计信息都可以实时上传至数据库,广告投放者可以实时查看效果。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种使用图像识别技术统计广告效果的方法。
背景技术
广告效果有狭义和广义之分。狭义的广告效果是指广告所获得的经济效益,即广告传播促进产品销售的增加程度,也就是广告带来的销售效果;广义的广告效果则是指广告活动目的的实现程度,是广告信息在传播过程中所引起的直接或间接变化的总和,它包括广告的经济效益,心理效益和社会效益。
目前的广告效果统计方法智能化程度低,无法实时查看效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种使用图像识别技术统计广告效果的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种使用图像识别技术统计广告效果的方法,包括如下步骤:A、图像处理;B、人脸检测;C、视线追踪;D、表情识别。
优选的,所述步骤A图像处理步骤为:
a、获取视频流,将每一秒视频划分为24张图片;
b、将彩色RGB图像转为灰度转换,通过灰度的不同才能使计算机识别出不同类型的物体;
c、检测是否需要反转图片,如需要则进行水平翻转;
d、将图片进行直方图均衡化。
优选的,所述步骤B人脸检测步骤为:
a、从步骤A中获取图片;
b、读取事先基于haar特征利用Adaboost学习算法训练好的模型文件;
c、通过模型匹配是否有符合标准的人脸图像,若有则标记出。
优选的,所述步骤C视线追踪步骤为:
a、获取步骤B识别出的人脸图像;
b、使用级联分类器检测人脸中的瞳孔部分;
c、采用Hough变换检测圆心算法求得瞳孔中心的位置确定视线方向,推导出眼球转动的水平角度与垂直角度,实现对眼视线方向的跟踪;
d、确定视线方向与摄像头位置是否相符,若相符则标记出。
优选的,所述步骤D中表情识别步骤为:
a、获取人脸检测算法中识别出的人脸图像;
b、事先建立人脸表情库,采用cohn-kanade-images表情数据库的数据;
c、提取表情特征,使用SVM支持向量机进行分类;
d、通过分类后的模型文件判断表情特点,并将其标记。
优选的,统计广告效果的方法包括如下流程:
A、图像采集器采集后,判断是否有未处理视频图像,若有,则跳转步骤B,若无,则跳转步骤H;
B、将第一秒视频转换为24帧图片;
C、之后将第一秒视频删除,原本第二秒视频变成第一秒;
D、之后将图像灰度转换,图像几何归一化和大小标准化;
E、判断图像中是否有人脸,若有,则跳转步骤F,若无,则跳转步骤A;
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