[发明专利]一种风险防控处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种风险防控处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标业务近期的流式风险交易数据作为黑样本流数据，并获取所述目标业务的无交易风险的流式交易数据作为白样本流数据；确定所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复采样的次数；根据所述黑样本流数据和所述白样本流数据，以及所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复抽样的次数，建立第一决策树模型；基于所述黑样本流数据和/或所述白样本流数据，使用所述第一决策树模型对所述目标业务当前的风险防控规则对应的决策树模型进行更新。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险防控处理方法、装置及设备。

背景技术

随着网络技和终端技术的日益普遍，网络交易中存在的风险也越来越多，尽管网路交易等业务系统中存在风险控制规则，但是，网络交易风险并没有因此而降低，业务系统中的风险控制仍然面临巨大的挑战。

业务系统中通常会具有一套基于风险数据的风险控制体系，通过不断进行人工调整业务规则来实现。策略运营是风险控制体系中不可缺少的环节，同时也是与外界风险对抗的主要途径，目前策略运营的方式为基于人工策略的方式实现，即发现风险交易后，向风险控制体系上报或投诉该交易，通过人工分析、人工提取风险交易数据的特征，并通过人工对上述风险交易数据进行离线数据评估，最终，通过人工配置相应的风险防控规则。

然而，通过人工的方式获取风险防控规则的处理，人工承担了过多的重复性、机械性的工作，导致大量的人力资源和物力资源被浪费，而且还需要消耗大量的时间，在当前风险攻防节奏逐渐加快的情况下，以上述方式进行风险防控已无法满足用户需求，因此，在欺诈等风险防控领域，需要一种时效性更高、响应更及时的解决方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种风险防控处理方法、装置及设备，以提供一种时效性更高、响应更及时的风险防控处理解决方案。

为实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种风险防控处理方法，所述方法包括：

获取目标业务近期的流式风险交易数据作为黑样本流数据，并获取所述目标业务的无交易风险的流式交易数据作为白样本流数据；

确定所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复采样的次数；

根据所述黑样本流数据和所述白样本流数据，以及所述黑样本流数据和所述白样本流数据被重复抽样的次数，建立第一决策树模型；

基于所述黑样本流数据和/或所述白样本流数据，使用所述第一决策树模型对所述目标业务当前的风险防控规则对应的决策树模型进行更新。

可选地，所述使用所述第一决策树模型对所述目标业务当前的风险防控规则对应的决策树模型进行更新之后，所述方法还包括：

基于更新后的决策树模型，对所述目标业务当前的风险防控规则进行更新。

可选地，所述黑样本流数据中包括用于指示流式交易数据为流式风险交易数据的标签，

所述获取目标业务近期的流式风险交易数据作为黑样本流数据，并获取所述目标业务的无交易风险的流式数据作为白样本流数据，包括：

获取目标业务的流式交易数据对应的特征变量；

从所述特征变量中获取无交易风险的流式交易数据对应的特征变量作为白样本流数据；

将所述标签的信息与所述特征变量进行匹配，得到相匹配的特征变量作为黑样本流数据。

可选地，所述方法还包括：

对所述黑样本流数据和所述白样本流数据进行延时处理，以确定所述黑样本流数据和所述白样本流数据的数量比例。