[发明专利]彩色图像视觉失色的检测方法、系统及装置

说明书

本发明提供一种彩色图像视觉失色的检测方法、系统及装置，该方法包括：采集视频监控中待测的彩色图像；将待测的所述彩色图像转换为HSI形式，并计算待测的彩色图像的色调分量、饱和度分量与强度分量；根据预设的某类分量的阈值范围与待测的彩色图像对应同类别分量进行比较，判断待测的所述彩色图像是否为视觉失色图像。通过计算视频监控系统内的彩色图像中视觉失色的阈值标准，当需要检测摄像设备采集的视频图像是否符合相关规定时，只需获取该摄像设备采集的图像与计算的阈值标准进行比较，即可判断该彩色图像是否为视觉失色图像，通过视觉失色图像判断从而确定出视频监控系统性能的状况，提高了视觉失色检测的效率，实现了自动化检测。

技术领域

本发明涉及视频监控领域，特别是涉及一种彩色图像视觉失色的检测方法、系统及装置。

背景技术

传统的监控系统处理的都是灰度图像，但是随着经济，社会的发展，灰度图像监控系统已经难以满足社会的需求，目前彩色监控设备在监控系统中的应用越来越普及。彩色监控的应用受到两个主要因素的推动：第一，彩色是一个强有力的描绘子，它可简化从场景中提取和识别目标；第二，人可以辨别几千种彩色色调和亮度，但相比之下只能辨别几十种灰度色调，所以彩色图像在人工图像分析的应用中特别重要。

现有彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。第一类要求图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机或彩色扫描仪。第二类是对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种颜色。在过去的十年里，随着彩色传感器和用于处理彩色图像的硬件的价格大大降低，现在的全彩色图像处理技术的应用日益广泛，包括监控，出版，可视化和互联网应用等。

颜色在对图像进行分析时有着重要的作用，在安防应用中尤其重要。然而，监控摄像机的性能却不是十分理想。低照度的环境下真实获取场景的颜色信息较为困难，所以部分摄像机厂家在低照度时会将摄像机切换到黑白模式后，再进行视频编码。丢失色度信息后的影像不利于信息回溯，虽然公安部指定了行业标准并禁止了该类行为。但从码流的数据结构上看，与黑白摄像机的输出影像格式不同，视觉失色的监控视频输出仍包含R,G,B分量，因此，无法单从简单的码流结构上分析图像是否视觉失色。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种彩色图像视觉失色的检测方法、系统及装置，用于解决现有技术无法由计算机客观评估视频监控是否视觉失色，从而导致无法判断监控摄像系统设计、工作模式是否配置合理的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本申请的第一方面，本发明提供一种彩色图像视觉失色的检测方法，包括：

采集视频监控中待测的彩色图像；

将待测的所述彩色图像转换为HSI形式，并计算待测的彩色图像的色调分量、饱和度分量与强度分量；

根据预设的某类分量的阈值范围与待测的彩色图像对应同类别分量进行比较，判断待测的所述彩色图像是否为视觉失色图像。

在第一方面的某些实施方式中，所述采集视频监控中待测的彩色图像的步骤之前，还包括：

获取视频监控中的彩色图像，并将所述彩色图像归类为视觉失色图像集与视觉无失色图像集；

计算所述彩色图像分别在所述视觉失色图像集与视觉无失色图像集的图像信息；

根据所述图像信息将所述彩色图像从RGB形式转换为HSI形式，分别计算所述视觉失色图像集与视觉无失色图像集中每张图像的色调分量、饱和度分量与强度分量；

按照色调分量、饱和度分量与强度分量分别统计所述视觉失色图像集与视觉无失色图像集中所有图像各自分量对应的均值，并计算两个图像集之间对应分量的均值差；

结合HSI彩色模型的几何关系并根据所述均值差相差最大的分量为视觉失色的最大影响因素，同时生成该类分量的阈值范围。