[发明专利]信号检测方法、通信设备、采集设备和信号检测系统

说明书

本发明公开了一种信号检测方法，包括：发射无线信号，同时检测接收信号中的扰动信号，所述扰动信号为采集设备将采集的脑电信号经过放大、滤波和调制处理后的特定频段的信号；当检测到所述接收信号中的扰动信号时，从所述接收信号中提取CSI信息；根据所述CSI信息在预先建立的特征库模型中提取与所述CSI信息对应的特定信号；将所述特定信号上传到云服务器，以使所述云服务器对所述特定信号进行处理分析后得到用户的健康信息。本发明还公开了一种通信设备、一种采集设备和一种信号检测系统。采用本发明实施例，能有效提取脑电信号且通用性强。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种信号检测方法、通信设备、采集设备和信号检测系统。

背景技术

目前已公开的脑电信号(Electro-encephalogram,EEG)检测系统都是基于尚不完全成熟的无线体域网(Wireless Body Area Network，WBAN)协议通信。用户通过佩戴的EEG传感节点，采集微弱的微伏级的脑电信号，对采集的信号放大滤波后采用802.15.6协议即WBAN协议传输，中控机上集成的接收机基于WBAN协议解调头戴EEG节点端采集到的EEG信号，编码后传输到上位机或者服务器进行处理分析，上位机处理分析后可以得到用户的实际健康状。但是，目前基于WBAN协议的设备并未广泛运用，上述系统仅适用于基于WBAN协议的生理信号的采集，通用性差且成本高。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种信号检测方法、通信设备、采集设备和信号检测系统，能有效提取脑电信号且通用性强。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种信号检测方法，包括：

发射无线信号，同时检测接收信号中的扰动信号，所述扰动信号为采集设备将采集的脑电信号经过放大、滤波和调制处理后的特定频段的信号；

当检测到所述接收信号中的扰动信号时，从所述接收信号中提取CSI信息；

根据所述CSI信息在预先建立的特征库模型中提取与所述CSI信息对应的特定信号；

将所述特定信号上传到云服务器，以使所述云服务器对所述特定信号进行处理分析后得到用户的健康信息。

与现有技术相比，本发明公开的信号检测方法首先通过检测接收信号中的扰动信号，并从所述接收信号中提取CSI信息；然后根据所述CSI信息在预先建立的特征库模型中提取与所述CSI信息对应的特定信号；最后将所述特定信号上传到云服务器，以使所述云服务器对所述特定信号进行处理分析后得到用户的健康信息。解决了现有技术中脑电信号检测系统仅适用于基于WBAN协议的生理信号的采集，通用性差且成本高的问题，能有效提取脑电信号且通用性强。

作为上述方案的改进，所述特征库模型的建立方法包括：

采集待分类脑电信号，对所述待分类的脑电信号进行放大、滤波和调制处理，得到与所述待分类脑电信号对应的扰动信号；

将所述扰动信号对通信设备的接收信号进行扰动；

在所述接收信号中提取CSI信息，根据所述CSI信息对所述待分类脑电信号进行分类；

存储所述待分类脑电信号，得到特征库模型。

作为上述方案的改进，所述根据所述CSI信息对所述待分类脑电信号进行分类具体包括：

利用支持向量机根据所述CSI信息对所述待分类脑电信号进行分类。

为实现上述目的，本发明实施例还提供了另一种信号检测方法，包括：

采集脑电信号，对所述脑电信号进行放大和滤波处理，得到处理信号；

对所述处理信号进行调制，生成特定频段的扰动信号；