[发明专利]交互信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种交互信息推送方法，其特征在于，包括：

如果确定从交互语音中识别出至少两个交互用户，则在所述交互语音中分别确定与各所述交互用户分别对应的用户语音；

根据与各所述交互用户分别对应的用户语音，分别获取各个交互用户对应的情绪状态，并根据各所述情绪状态确定出与所述交互语音匹配的目标情绪状态；

在检测到信息查询请求时，在与所述信息查询请求匹配的信息推荐结果中筛选并推送与所述目标情绪状态匹配的目标推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在如果确定从交互语音中识别出至少两个交互用户，则在所述交互语音中分别确定与各所述交互用户分别对应的用户语音之前，还包括：

在检测到设定用户操作时，开始获取周围环境的语音信息作为所述交互语音。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与各所述交互用户分别对应的用户语音，确定出与所述交互语音匹配的目标情绪状态，包括：

根据与各所述交互用户分别对应的用户语音，识别与各所述交互用户分别对应的情绪状态；

如果确定识别出的情绪状态中仅包括一种负面情绪，则将所述负面情绪确定为所述目标情绪状态；

如果确定识别出的情绪状态中包括至少两种负面情绪，则分别获取与至少两种所述负面情绪分别对应的交互用户确定为备选用户；根据所述至少两个备选用户的用户信息，以及预设的用户等级排序表，在所述备选用户中选取第一目标用户，并将所述第一目标用户的负面情绪确定为所述目标情绪状态；

如果确定识别出的情绪状态中不包括负面情绪，则根据所述至少两个交互用户的用户信息，以及所述预设的用户等级排序表，在所述至少两个交互用户中选取第二目标用户，并将所述第二目标用户的情绪状态确定为所述目标情绪状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与各所述交互用户分别对应的用户语音，识别与各所述交互用户分别对应的情绪状态，包括：

依次获取一个交互用户作为处理用户，并获取所述处理用户的用户语音作为操作语音；

将所述操作语音转换为对应的声音信号；

获取所述声音信号的特征参数，所述特征参数包括基频信息、语速信息或音量信息；

根据所述特征参数，按照预设方式识别所述声音信号对应的情绪状态，作为所述交互用户对应的情绪状态，所述预设方式包括混合高斯模型法、人工神经网络方法或隐马尔可夫模型法；

返回执行依次获取一个交互用户作为处理用户的操作，直至完成对全部交互用户的处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在检测到信息查询请求时，在与所述信息查询请求匹配的信息推荐结果中筛选并推送与所述目标情绪状态匹配的目标推荐信息，包括：

在检测到信息查询请求时，获取与所述信息查询请求匹配的信息推荐结果；

根据所述目标情绪状态，计算所述信息推荐结果中各推荐信息的情绪命中指数；

根据所述情绪命中指数，对所述信息推荐结果进行排序；

根据排序结果获取并推送所述目标推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据与各所述交互用户分别对应的用户语音，确定出与所述交互语音匹配的目标情绪状态之后，还包括：

获取与所述目标情绪状态对应的交互用户作为目标用户；

根据与所述目标用户对应的用户语音，在其余交互用户中识别与所述目标用户对应的关联用户；

在检测到信息查询请求时，获取与所述信息查询请求匹配的信息推荐结果之后，还包括：

根据所述目标用户的用户信息，计算所述信息推荐结果中各推荐信息的第一用户指数；

根据所述关联用户的用户信息，计算所述信息推荐结果中各推荐信息的第二用户指数；

根据所述第一用户指数以及所述第二用户指数，确定所述信息推荐结果中各推荐信息的用户命中指数；

所述根据所述情绪命中指数，对所述信息推荐结果进行排序，具体包括：

根据所述情绪命中指数以及所述用户命中指数，对所述信息推荐结果进行排序。