[发明专利]一种烘干温度控制算法

说明书

本发明公开了一种烘干温度控制算法，包括以下步骤：S1，将控制周期划分为多个长度可调的时间片；S2，对每个时间片赋予对应的控制策略；S3，从初始时间片执行其对应的控制策略；S4，执行结束后，对此时间片的控制策略和执行结果进行评估；S5，产生下一个控制时间片的控制策略调整；S6，执行下一个时间片其对应的控制策略；判断是否为最后一个时间片，如果不是转S4；如果是，转S7；S7，所有时间片执行结束。本发明温度控制变得更稳定，波动范围更小，升温曲线更加陡峭，缩短升温时间。

技术领域

本发明涉及控制领域，尤其涉及一种烘干温度控制算法。

背景技术

很多应用场合都需要对实验仪器或设备进行烘干。但在烘干过程中，任何加热温度控制系统都温度控制波动的情况。而导致这些波动的主要原因有：（1）加热设备自身存在温度惯性，使温度决策在一定时间后才能得到适当的反馈；(2) 随着季节的不同,环境温度和湿度在变化；（3）被加热负载物的多少和热容性质，也对每次加热和温度平衡控制有一定影响。如何针对以上的分析原因进行由解决，成为优化烘干算法的关键。

为了解决上述问题，本发明提出一种烘干温度控制算法。本系统引入了反馈机制，同时借鉴了大数据分析的方法，通过精准的测量、执行、反馈、优化过程，对温度控制变得更加稳定，波动范围更小，升温曲线更加陡峭，大大的缩短升温时间。另一方面，能够为大数据分析和机器学习提供数据基础。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种烘干温度控制算法。具体的，本烘干温度控制算法包括以下步骤：

S1，将控制周期划分为多个长度可调的时间片；

S2，对每个时间片赋予对应的控制策略；

S3，从初始时间片执行其对应的控制策略；

S4，执行结束后，对此时间片的控制策略和执行结果进行评估；

S5，产生下一个控制时间片的控制策略调整；

S6，执行下一个时间片其对应的控制策略；判断是否为最后一个时间片，如果不是转S4；如果是，转S7；

S7，所有时间片执行结束。

优选的，所述控制策略包括加热功率、温度检测时间点以及加热停止阈值。

优选的，所述控制策略由烘干对象当前温度、当前环境温度、目标温度、上一时间片的加热功率所共同确定。

优选的，所述S5中的控制策略调整的依据还可以参考上上一步的执行结果。

优选的，在当前时间片的中间测定时间节点，会收集反馈温度，并对本时间片的控制策略进行微调；所述的微调为调整加热功率；所述中间测定时间节点为依照事先设定的时间间隔所确定。

优选的，所述微调主要是调节加热功率,所述调节加热功率是通过PWM调制占空比实现。

优选的，每个时间片的输入参数、执行策略和评估结果会被存入系统数据库；用于大数据分析，以优化烘干温度过程。

优选的，所述优化主要是分析热传导的滞后时间值, 以及水箱的热容,热散失量,以用于在各个控制加热过程中, 掌握好提前量。

本发明的有益效果在于：通过精准的测量、执行、反馈、优化过程，对温度控制变得更加稳定，波动范围更小，升温曲线更加陡峭，大大的缩短升温时间。另一方面，能够为大数据分析和机器学习提供数据基础。

附图说明

图1是本发明的系统图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。