[发明专利]一种基于自动化数据收集的情感分析与预测系统

权利要求书

1.一种基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，包括：用户交互模块、数据管理模块、情感分析模块以及情感预测模块；

所述用户交互模块接收用户的输入的进行情感分析指令，并提供可视化界面供用户进行信息查看；

所述数据管理模块用于对待进行情感分析的数据进行收集和管理，通过网页、API和URL三种爬虫实现预设条件下的历史文本信息或实时文本流的爬取并存储；

所述情感分析模块用于对待进行情感分析的数据进行情感分析，包括词性标注、句法结构分析和情感倾向性分析，结合不同情感分析过程给出综合情感分析结果；

所述情感预测模块用于根据一段时间内的综合情感分析结果对所述待进行情感分析的数据对应的情感倾向进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，还包括：系统管理模块；

所述系统管理模块用于对系统数据库中的数据集、系统中相关的爬取任务、情感分析任务、系统操作记录进行监控和管理。

3.根据权利要求1或2所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述数据管理模块的爬取内容包含待进行情感分析数据的文本内容、文本发表的时间、文本发表的地点、文本的转发信息、文本的发表者、文本的点赞数以及文本的转发数。

4.根据权利要求3所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述数据管理模块对于爬取的结果依据数据的结构提供基于关系型及非关系型数据库的数据存储，所述数据存储包括数据爬取结果的存储，以及情感分析相关公开数据集的存储，同时支持对于数据库中存储数据的高效检索。

5.根据权利要求1所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述用户交互模块接收用户对情感分析结果的标注；

所述情感分析模块依据用户的标注结果对系统中的情感分析算法进行调整，优化情感分析的精确度。

6.根据权利要求1所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述情感预测模块对一段时间后个人潜在的情感倾向及群体中的情感倾向占比情况进行预测。

7.根据权利要求1或6所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述情感分析与预测系统可根据对一段时间内用户对商品的评价信息分析得到的情感分析结果，预测一段时间后用户对该商品的情感倾向。

8.根据权利要求1或6所述的基于自动化数据收集的情感分析与预测系统，其特征在于，所述情感分析与预测系统可根据对一段时间内用户对热门事件的评价分析得到的情感分析结果，预测一段时间后用户对该热门事件的情感倾向。