[发明专利]基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法有效
申请号: | 201810496507.9 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108446526B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 戴方尧;胡海燕 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/11 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 郝明琴 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 吸附 特征 曲线 方程 页岩 预测 方法 | ||
1.基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.采集有机质页岩样品,并对所述有机质页岩样品进行抽真空处理;
S2.将有机质页岩样品中的甲烷作为吸附质,在高温、高压的真空条件下,对步骤S1的有机质页岩样品进行多组温度下的干燥样等温吸附,平衡水样在硫酸钾饱和溶液下粉碎,进行30℃的等温吸附,并采集所有样品的甲烷等温吸附数据;
S3.利用超临界态DA方程拟合步骤S2得到的甲烷等温吸附数据,获得最大吸附量、特征吸附能、参数k和n,并计算吸附势与过剩吸附量;
S4.将步骤S3在多组温度下得到的过剩吸附量校正为绝对吸附量;
S5.将多组温度下步骤S4得到的绝对吸附量与步骤S3得到的吸附势进行非线性拟合,获得初始吸附特征曲线;
S6.以多组温度下拟合的最大k值为初始值,代入步骤S5得到的初始吸附特征曲线中,不断增大参数k,在拟合精度达到最大时,k值记为k’,获得最优拟合曲线,作为最优吸附特征曲线,将最优吸附特征曲线对应的拟合方程作为特征方程,利用吸附势理论将特征方程改写为吸附量与温度、压力的函数;
S7.获取储层温度、压力及相关的地质数据,并将该数据代入步骤S6得到的吸附量与温度、压力的函数中,通过计算,即得到储层中有机质页岩吸附量。
2.根据权利要求1所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S1中,有机质页岩样品为粒径60~80目的微粒。
3.根据权利要求1所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S3中,超临界态DA方程为:
式中:nmax为最大吸附量mol/kg;ne为过剩吸附量mol/kg;A为吸附势kJ/mol;E为吸附质的特征吸附能kJ/mol;n为拟合参数;ρg为气态甲烷密度kg/m3;ρa为吸附态甲烷密度kg/m3。
4.根据权利要求3所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S3中,吸附势的方程为:
式中:R为理想摩尔气体常数;T为绝对温度K;pC为临界压力MPa;p为平衡压力MPa;TC为临界温度K;TC为临界温度K;k为拟合参数。
5.根据权利要求4所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S3中,过剩吸附量的方程为:
6.根据权利要求5所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S4中,绝对吸附量的方程为:
7.根据权利要求6所述的基于吸附特征曲线与特征方程的页岩吸附量的预测方法,其特征在于,所述步骤S6中,吸附量与温度、压力的函数方程为:
式中:k'为拟合参数;n'max为k'值对应的最大吸附量;E'为k'值对应的特征吸附能kJ/mol。
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