[发明专利]图像处理方法及图像处理装置

说明书

本发明提供一种图像处理方法及图像处理装置。所述图像处理方法先在RGB颜色空间中，根据预设的第一函数对原图像中的输入像素进行图像处理，使得输入像素的饱和度增强至1，然后计算饱和度增强至1后的输入像素的RGB分量值，接着根据预设的第二函数和饱和度增强至1后的输入像素的RGB分量值确定分界亮度值，接着对原图像进行对比度增强，最后根据对比度增强前后的输入像素的亮度以及分界亮度值之间的关系进行分类映射，能够在RGB颜色空间中进行图像的对比度增强，同时避免色域超出和色调改变问题，且处理后的图像饱和度较高。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

随着人们生活水平的提高，对电子产品的画面显示效果追求越来越高。现有技术中为了提高画面的显示效果，通常会在画面显示时进行图像处理，以改善显示效果，图像增强技术是图像处理技术的一种，它可以显著改善图像质量，使得图像内容更有层次感并且主观观测效果更符合人们需求。

常见的图像增强技术包括：饱和度增强和对比度增强，相比于饱和度增强，对比度增强受到的关注度更高。对比度增强是通过调节图像的灰阶分布，增加图像灰阶的分布范围，以提高图像整体或部分的对比度，改善视觉效果。而对比度增强又分为：直方图均衡(Histogram Equalization)与伽马校正，其中伽马校正方法将伽马函数作为映射函数使用，从而提高图像对比度，该方法在用于对比度增强时，很难设置一个适合于每幅图像的伽马值，且当设置了错误的伽马值时，原始色彩可能会发生变化。直方图均衡方法是通过压缩像素数较少的灰阶并扩展像素数较多的灰阶，从而使得处理后图像获得较高的对比度。

对于彩色图像对比度增强，通常对彩色图像的对比度增强大多会转换到色调饱和度亮度(HIS或HSV)等颜色空间中进行处理，但是处理完成后转换到RGB颜色空间时会产生色域超出的问题，通常都会采用裁剪的方式将出界的值映射到边界值，这样会导致细节的丢失，可能会产生色调的改变，而且空间转换的方法计算量比较大，费时，效率低。

为了解决了色域的超出问题，现有技术提出在RGB空间的亮度映射方法，但目前现有技术中采用在RGB空间的亮度映射方法虽然避免了色域超出的问题和色调改变的问题，但是处理后图像的饱和度会降低，显示效果仍然达不到用户的需求，因此需要一种能避免色域超出和色调改变问题，又不降低饱和度且需要空间转换的图像处理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像处理方法，能够在RGB颜色空间中进行图像的对比度增强，同时避免色域超出和色调改变问题，且处理后的图像饱和度较高。

本发明的目的还在于提供一种图像处理装置，能够在RGB颜色空间中进行图像的对比度增强，同时避免色域超出和色调改变问题，且处理后的图像饱和度较高。

为实现上述目的，本发明还提供一种图像处理方法，包括如下步骤：

步骤S1、在RGB颜色空间中，根据预设的第一函数对原图像中的输入像素进行图像处理，使得输入像素的亮度不变的同时饱和度增强至1；

步骤S2、计算饱和度增强至1后的输入像素的RGB分量值；

步骤S3、根据预设的第二函数和饱和度增强至1后的输入像素的RGB分量值确定分界亮度值；

步骤S4、对原图像进行对比度增强处理，并获取对比度增强后的输入像素的亮度值；

步骤S5、根据原图像中的输入像素的亮度值、对比度增强后的输入像素的亮度、分界亮度值及预设的映射函数，得出输出像素的RGB分量值，并根据所述输出像素的RGB分量值显示图像，所述映射函数为：