[发明专利]邮件检测方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810497358.8 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN110519150B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 陈瑞钦;郭开 申请(专利权)人: 深信服科技股份有限公司
主分类号: H04L51/42 分类号: H04L51/42;H04L51/23;H04L9/40
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 邮件 检测 方法 装置 设备 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种邮件检测方法,其特征在于,包括:

根据每个邮件的检测对象识别每个邮件的邮件类型;所述邮件类型包括安全邮件类型、危险邮件类型和潜在危险邮件类型;所述检测对象包括:邮件账号信息、URL信息、邮件附件信息、邮件正文信息以及邮件收发行为;

根据每个邮件的邮件类型,获取目标邮件的行为数据;

利用预先设定的行为分析模型对所述行为数据进行分析检测,识别所述目标邮件中的异常邮件;其中,所述分析模型用于检测异常行为,所述异常行为包括:账号爆破行为、群发邮件行为、登录时间异常行为、登陆地点异常行为;

确定与所述潜在危险邮件类型对应的待查杀邮件;所述潜在危险邮件类型包括可疑邮件类型和未知邮件类型;

将与所述待查杀邮件对应的检测对象信息发送至云查杀系统,以通过所述云查杀系统识别所述待查杀邮件中的异常邮件。

2.根据权利要求1所述的邮件检测方法,其特征在于,所述利用预先设定的行为分析模型对所述行为数据进行分析检测,识别所述目标邮件中的异常邮件,包括:

根据所述目标邮件的登陆记录识别账号爆破行为,将所述目标邮件中与所述账号爆破行为对应的邮件确定为异常邮件;和/或,

根据所述目标邮件的邮件发送记录识别群发邮件行为,将所述目标邮件中与所述群发邮件行为对应的邮件确定为异常邮件。

3.根据权利要求1所述的邮件检测方法,其特征在于,所述将与所述待查杀邮件对应的检测对象信息发送至云查杀系统,以通过所述云查杀系统识别所述待查杀邮件中的异常邮件,包括:

将与所述待查杀邮件对应的账号信息、URL信息、附件信息及正文信息中的至少一者发送至所述云查杀系统,以通过所述云查杀系统识别所述待查杀邮件中的异常邮件。

4.根据权利要求3所述的邮件检测方法,其特征在于,所述云查杀系统识别所述待查杀邮件中的异常邮件,包括:

识别所述账号信息中的源地址和/或目的地址是否为伪造地址,得到账号信息识别结果;和/或,识别所述URL信息中是否存在恶意类型的URL内容,得到URL识别结果;和/或,识别所述附件信息中是否存在恶意类型的附件,得到附件识别结果;和/或,识别所述正文信息中是否存在恶意的正文内容,得到正文识别结果;

根据所述账号信息识别结果、所述URL识别结果、所述附件识别结果、所述正文识别结果中的至少一者,识别异常邮件。

5.一种邮件检测装置,其特征在于,包括:

邮件类型识别模块,用于根据每个邮件的检测对象识别每个邮件的邮件类型;所述邮件类型包括安全邮件类型、危险邮件类型和潜在危险邮件类型;所述检测对象包括:邮件账号信息、URL信息、邮件附件信息、邮件正文信息以及邮件收发行为;

行为数据获取模块,用于根据每个邮件的邮件类型,获取目标邮件的行为数据;

异常邮件识别模块,用于利用预先设定的行为分析模型对所述行为数据进行分析检测,识别所述目标邮件中的异常邮件;其中,所述分析模型用于检测异常行为,所述异常行为包括:账号爆破行为、群发邮件行为、登录时间异常行为、登陆地点异常行为;

待查杀邮件确定模块,用于确定与所述潜在危险邮件类型对应的待查杀邮件;所述潜在危险邮件类型包括可疑邮件类型和未知邮件类型;

检测对象发送模块,将与所述待查杀邮件对应的检测对象信息发送至云查杀系统,以通过所述云查杀系统识别所述待查杀邮件中的异常邮件。

6.根据权利要求5所述的邮件检测装置,其特征在于,所述异常邮件识别模块包括第一识别单元和/或第二识别单元;

所述第一识别单元,用于根据所述目标邮件的登陆记录识别账号爆破行为,将所述目标邮件中与所述账号爆破行为对应的邮件确定为异常邮件;

所述第二识别单元,用于根据所述目标邮件的邮件发送记录识别群发邮件行为,将所述目标邮件中与所述群发邮件行为对应的邮件确定为异常邮件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深信服科技股份有限公司,未经深信服科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810497358.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top