[发明专利]搜索语句处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种搜索语句处理方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的搜索语句；

根据所述搜索语句，获取与所述搜索语句对应的至少一个搜索结果；

对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量；

对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量；

根据所述第一语义向量和所述第二语义向量，确定所述搜索语句的类别；

根据所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容，确定所述搜索语句中属于所述类别的实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量，包括：

采用神经网络模型对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量，包括：

采用神经网络模型对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语义向量和所述第二语义向量，确定所述搜索语句的类别，包括：

对所述第一语义向量和所述第二语义向量进行向量融合得到融合后的语义向量；

采用分类预测算法对所述融合后的语义向量进行分类预测得到所述搜索语句的类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容，确定所述搜索语句中属于所述类别的实体，包括：

采用神经网络模型对所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容进行识别，确定所述共性内容为属于所述类别的实体。

6.一种搜索语句处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的搜索语句；根据所述搜索语句，获取与所述搜索语句对应的至少一个搜索结果；

语义向量解析模块，用于对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量；对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量；

确定模块，用于根据所述第一语义向量和所述第二语义向量，确定所述搜索语句的类别；根据所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容，确定所述搜索语句中属于所述类别的实体。

7.根据权利要求6所述的搜索语句处理装置，其特征在于，所述语义向量解析模块对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量时，具体用于：

采用神经网络模型对所述搜索语句进行语义向量解析得到第一语义向量。

8.根据权利要求6所述的搜索语句处理装置，其特征在于，所述语义向量解析模块对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量时，具体用于：

采用神经网络模型对所述至少一个搜索结果中的每个搜索结果进行语义向量解析得到所述每个搜索结果对应的第二语义向量。

9.根据权利要求6-8任一项所述的搜索语句处理装置，其特征在于，所述确定模块根据所述第一语义向量和所述第二语义向量，确定所述搜索语句的类别时，具体用于：

对所述第一语义向量和所述第二语义向量进行向量融合得到融合后的语义向量；

采用分类预测算法对所述融合后的语义向量进行分类预测得到所述搜索语句的类别。

10.根据权利要求9所述的搜索语句处理装置，其特征在于，所述确定模块根据所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容，确定所述搜索语句中属于所述类别的实体时，具体用于：

采用神经网络模型对所述搜索语句和所述至少一个搜索结果的共性内容进行识别，确定所述共性内容为属于所述类别的实体。