[发明专利]一种用于协助法官的机器人及其工作方法

权利要求书

1.一种用于协助法官的机器人，其特征在于，包括软件部分和硬件部分，所述软件部分包括自主学习系统、自然语言处理系统及法律知识图谱，所述硬件部分包括躯干、语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器，所述语音识别装置、图像识别装置、驱动装置和控制器均设置在躯干内部，所述语音识别装置、图像识别装置和驱动装置均与控制器连接。

2.根据权利要求1所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述自主学习系统是在理解语义的基础上，通过机器学习中的双向LSTM和GAN来训练计算机，从而能够自动地识别和学习每个法律问题的答案，以及每个案例的分析预估。

3.根据权利要求1所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述自然语言处理系统是基于海量的法律文书、法规法条、法律知识库进行信息抽取，不仅仅是对比关键词，而是真正地让机器理解语义，构建上下文逻辑关系。

4.根据权利要求1所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述法律知识图谱是针对法律领域特定的逻辑结构，研发的法律知识图谱具有逻辑分析和推理能力，赋予其法官逻辑去分析法律问题，而不是仅仅是套用模板，可以解决复杂多变的法律情形。

5.根据权利要求1所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述控制器采用包括ARM处理器的工控板。

6.根据权利要求1所述的用于协助法官的机器人的工作方法，其特征在于，包括在每起案件的程序部分和实体部分协助法官办案。

7.根据权利要求6所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述程序部分协助法官办案的步骤如下：

（1）在庭前准备阶段，法律知识图谱自动梳理出待审事实，自动生成庭审提纲，并推送到庭审系统中；

（2）在庭审过程中，自主学习系统和自动语言处理系统根据诉讼法规定执行庭审程序，将各方内容记录在案，并自动生成庭审记录。

8.根据权利要求6所述的用于协助法官的机器人，其特征在于，所述实体部分协助法官办案的步骤如下：

（1）自主学习系统能对一审判决书、上诉状等材料先期进行分析；

（2）识别出影响案件定罪量刑的实体要素及当事人上诉的理由。