[发明专利]错别字检测方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备有效
申请号: | 201810500257.1 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108984515B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 李贤 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 梁顺宜;郝传鑫 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 错别字 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 终端设备 | ||
1.一种错别字检测方法,其特征在于,包括:
接收待检测语句;
根据所述待检测语句中的每个文字,获得所述待检测语句中的待检测文字的文字概率和所述待检测文字的K个替换文字的文字概率;其中,K≥1;
将所述待检测文字和每个所述替换文字按照文字概率从大到小的顺序排列,获得文字序列;
根据所述文字序列,获得第一阈值K1、第二阈值K2和所述待检测文字的排列次序k;其中,所述第一阈值K1满足使得所述文字序列中的前K1个文字的文字概率符合预设的第一条件;所述第二阈值K2满足使得所述文字序列中的前K2个文字的文字概率符合预设的第二条件;
根据所述第一阈值K1、所述第二阈值K2和所述排列次序k,判断所述待检测文字是否为错别字;
其中,所述待检测文字的文字概率和每个所述替换文字的文字概率通过采用Bi-LSTM模型并调用softmax算法计算获得;
所述第一阈值K1满足使得所述文字序列中的前K1-1个文字的文字概率之和小于预设的第一概率阈值,且所述文字序列中的前K1个文字的文字概率之和大于所述第一概率阈值;
所述第二阈值K2满足使得所述文字序列中的前K2-1个文字的文字概率之和小于预设的第二概率阈值,且所述文字序列中的前K2个文字的文字概率之和大于所述第二概率阈值。
2.如权利要求1所述的错别字检测方法,其特征在于,所述第一概率阈值为0.95。
3.如权利要求1所述的错别字检测方法,其特征在于,所述第二概率阈值为0.99。
4.如权利要求1所述的错别字检测方法,其特征在于,所述根据所述第一阈值K1、所述第二阈值K2和所述排列次序k,判断所述待检测文字是否为错别字,具体包括:
当判定K1≤k≤K2时,获得所述待检测文字的混淆集;其中,所述混淆集中包含M个混淆文字,M≥1;
根据所述待检测语句和每个所述混淆文字,判断所述待检测文字是否为错别字。
5.如权利要求1所述的错别字检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
当k<K1时,判定所述待检测文字为正确字;
当k>K2时,判定所述待检测文字为错别字。
6.一种错别字检测装置,其特征在于,包括:
语句接收模块,用于接收待检测语句;
文字概率获取模块,用于根据所述待检测语句中的每个文字,获得所述待检测语句中的待检测文字的文字概率和所述待检测文字的K个替换文字的文字概率;其中,K≥1;
文字序列获取模块,用于将所述待检测文字和每个所述替换文字按照文字概率从大到小的顺序排列,获得文字序列;
比较阈值获取模块,用于根据所述文字序列,获得第一阈值K1、第二阈值K2和所述待检测文字的排列次序k;其中,所述第一阈值K1满足使得所述文字序列中的前K1个文字的文字概率符合预设的第一条件;所述第二阈值K2满足使得所述文字序列中的前K2个文字的文字概率符合预设的第二条件;以及,
文字判断模块,用于根据所述第一阈值K1、所述第二阈值K2和所述排列次序k,判断所述待检测文字是否为错别字;
其中,所述待检测文字的文字概率和每个所述替换文字的文字概率通过采用Bi-LSTM模型并调用softmax算法计算获得;
所述第一阈值K1满足使得所述文字序列中的前K1-1个文字的文字概率之和小于预设的第一概率阈值,且所述文字序列中的前K1个文字的文字概率之和大于所述第一概率阈值;
所述第二阈值K2满足使得所述文字序列中的前K2-1个文字的文字概率之和小于预设的第二概率阈值,且所述文字序列中的前K2个文字的文字概率之和大于所述第二概率阈值。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序;其中,所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至5中任一项所述的错别字检测方法。
8.一种终端设备,其特征在于,包括至少一个存储器以及至少一个处理器;其中,
所述存储器包括存储的至少一个计算机程序;
所述处理器用于执行所述计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的错别字检测方法。
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