[发明专利]一种基于教育大数据画像的教育评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于教育大数据画像的教育评价方法，其特征在于，包括：

收集教育基础数据；

从预设的类型中，确定收集到的所述教育基础数据所属的类型；

将确定类型的教育基础数据输入训练得到的分析模型，得到分析模型输出的分析结果，所述分析模型包括：学习者行为模型、学习者知识模型、教学策略分析模型和知识领域模型；

基于所述分析结果，对教育进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析模型的训练过程包括：

收集教育样本数据；

将所述教育样本数据划分为预设的类型；

依据划分类型后的教育样本数据，训练预设的分析模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的类型包括：

教与学行为数据、教育教学评价数据、教学资源数据和教育教学管理数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对教育进行评价包括：

对学生、教师、家长和教育机构中的至少一项进行评价。

5.根据权利要求1、2或4所述的方法，其特征在于，在所述从预设的类型中，确定收集到的所述教育基础数据所属的类型之前，还包括：

对收集到的所述教育基础数据进行预处理，所述预处理包括统一格式、以及去除噪声和冗余数据。

6.一种基于教育大数据画像的教育评价装置，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于收集教育基础数据；

分类模块，用于从预设的类型中，确定收集到的所述教育基础数据所属的类型；

模型分析模块，用于将确定类型的教育基础数据输入训练得到的分析模型，得到分析模型输出的分析结果，所述分析模型包括：学习者行为模型、学习者知识模型、教学策略分析模型和知识领域模型；

评价模块，用于基于所述分析结果，对教育进行评价。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

模型训练模块，用于收集教育样本数据，将所述教育样本数据划分为预设的类型，并依据划分类型后的教育样本数据，训练预设的分析模型。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述预设的类型包括：

教与学行为数据、教育教学评价数据、教学资源数据和教育教学管理数据。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述评价模块，用于对教育进行评价包括：

所述评价模块具体用于，对学生、教师、家长和教育机构中的至少一项进行评价。

10.根据权利要求6、7或9所述的装置，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于对收集到的所述教育基础数据进行预处理，所述预处理包括统一格式、以及去除噪声和冗余数据。