[发明专利]一种车轮踏面失圆故障的诊断方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201810501245.0 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN109059839B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 李修文;唐德尧 申请(专利权)人: 唐智科技湖南发展有限公司
主分类号: G01B21/20 分类号: G01B21/20;G01H1/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 410007 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车轮 踏面失圆 故障 诊断 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种车轮踏面失圆故障的诊断方法,其特征在于,包括:

获取车轮踏面在运行过程中的振动加速度信号;

对所述振动加速度信号进行包络分析,获得包络分析结果;

判断所述包络分析结果中是否存在踏面特征,若存在,则确定所述车轮踏面发生失圆故障;

对所述振动加速度信号进行重积分,获得位移信号;

计算所述位移信号的波形幅度特征值,获得失圆量值;

其中,所述判断所述包络分析结果中是否存在踏面特征包括:对所述包络分析结果进行频谱分析,获得频谱分析结果;判断所述频谱分析结果中是否存在踏面特征谱,若存在,则确定所述包络分析结果中存在所述踏面特征;其中,所述判断所述频谱分析结果中是否存在踏面特征谱包括:在所述频谱分析结果的所有谱线中,选取预设范围内的谱线;计算在所述预设范围内的所有谱线的幅值;确定所述幅值超出预设幅值的谱线为所述踏面特征谱;

其中,所述计算所述位移信号的波形幅度特征值包括:在所述位移信号中获取超出第一阈值的所有极小值;在所有所述极小值中,确定最大极小值和最小极小值;计算所述最大极小值与所述最小极小值的差值,获得所述失圆量值。

2.如权利要求1所述的诊断方法,其特征在于,所述对所述振动加速度信号进行包络分析,获得包络分析结果包括:

采用希尔伯特变换算法对所述振动加速度信号进行包络分析,获得所述包络分析结果。

3.一种车轮踏面失圆故障的诊断装置,其特征在于,包括:

信号采集模块,用于采集车轮踏面在运行过程中的振动加速度信号;

包络分析模块,用于对所述振动加速度信号进行包络分析,获得包络分析结果;

故障确定模块,用于判断所述包络分析结果中是否存在踏面特征,若存在,则确定所述车轮踏面发生失圆故障;

第一计算模块,用于对所述振动加速度信号进行重积分,获得位移信号;

第二计算模块,用于计算所述位移信号的波形幅度特征值,获得失圆量值;

其中,所述故障确定模块包括:频谱分析子模块,用于对所述包络分析结果进行频谱分析,获得频谱分析结果;谱线判断子模块,用于判断所述频谱分析结果中是否存在踏面特征谱,若存在,则确定所述包络分析结果中存在所述踏面特征;其中,所述谱线判断子模块具体用于在所述频谱分析结果的所有谱线中,选取预设范围内的谱线;计算在所述预设范围内的所有谱线的幅值;确定所述幅值超出预设幅值的谱线为所述踏面特征谱;

其中,所述第二计算模块包括:获取子模块,用于在所述位移信号中获取超出第一阈值的所有极小值;确定子模块,用于在所有所述极小值中,确定最大极小值和最小极小值;第二计算子模块,用于计算所述最大极小值与所述最小极小值的差值,获得所述失圆量值。

4.一种车轮踏面失圆故障的诊断系统,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1或2所述车轮踏面失圆故障的诊断方法的步骤。

5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的车轮踏面失圆故障的诊断方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于唐智科技湖南发展有限公司,未经唐智科技湖南发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810501245.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top