[发明专利]应用系统扩容方法、装置和设备

说明书

本发明实施例提供一种应用系统扩容方法、装置和设备，扩容方法包括：若判断获知预测业务指标值对应的预测响应时间大于预设时间阈值，则对应用系统中优先级最高的层进行扩容；其中，所述应用系统每一层的优先级与每一层对应的权重相关，每一层对应的权重根据Logistic回归算法获取。本发明实施例提供的应用系统扩容方法、装置和设备，根据Logistic回归算法获取权重再获取应用系统各层的优先级，能够针对各层对响应时间的影响程度获取对应的优先级。进而对优先级最高的层进行扩容，能够在不对应用系统进行任何改造且不对生产系统产生任何影响的情况下对应用系统进行精准的扩容，且保证扩容效果的最大化，更准确、效率更高，不会对系统稳定性冲击。

技术领域

本发明实施例涉及业务支撑领域，更具体地，涉及一种应用系统扩容方法、装置和设备。

背景技术

计算机技术飞速发展，为保证网络系统平稳支撑业务增长，如何在已知可能的业务增长的情况下预测业务响应时间的变化，并对系统进行精准扩容是各大IT公司都致力于解决的重要问题。

针对这一问题，现有的解决方案是：首先进行监控预警，通过实时监控系统的各项指标变化，凭运维人员的经验判断系统是否需要扩容以及如何扩容。再进行性能测试，通过等比例搭建一套测试系统，并进行性能测试，推算系统在真实环境的性能，用以指导扩容。而对于生产全链路压力测试，通过搭建一套全链路压测系统，模拟未来可能的业务场景和业务量，对生产系统发起压力测试，根据测试结果评估响应时间和系统瓶颈。

但是，现有的解决方案存在以下缺陷：首先，针对通过监控预警进行资源扩容的方式，由于预警的阈值是根据运维人员的经验得出的，存在不准确的情况。且扩容与否由运维人员主观判断，或者联合各方面专家一起商讨决定，判断过程耗费大量人力。其次，针对通过测试环境性能测试评估生产环境所需资源的方式，由于测试环境和生产环境复杂度的本质不同，如应用在生产环境中会与很多其他应用产生交互，而测试环境无法完全模拟，导致测试结果对实际的指导意义有限。再次，针对生产全链路压测的方式，一般涉及到生产系统的改造，且压测是直接对生产系统发起，会对生产系统的稳定性造成冲击，对生产真实数据的污染风险也不可控。压测场景的模拟是基于运维人员对未来的预测，与实际情况存在一定的偏差。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种应用系统扩容方法、装置和设备。

本发明实施例提供一种应用系统扩容方法，包括：若判断获知预测业务指标值对应的预测响应时间大于预设时间阈值，则对应用系统中优先级最高的层进行扩容；其中，所述应用系统每一层的优先级与每一层对应的权重相关，每一层对应的权重根据Logistic回归算法获取。

本发明实施例提供一种应用系统扩容装置，包括：扩容模块，用于判断预测业务指标值对应的预测响应时间是否大于预设时间阈值，若判断获知所述预测业务指标值对应的预测响应时间大于预设时间阈值，则对应用系统中优先级最高的层进行扩容；在所述扩容模块中，所述应用系统每一层的优先级与每一层对应的权重相关，每一层对应的权重根据Logistic回归算法获取。

本发明实施例提供一种应用系统扩容设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述扩容方法。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述扩容方法。

本发明实施例提供的应用系统扩容方法、装置和设备，根据Logistic回归算法获取权重再获取应用系统各层的优先级，能够针对各层对响应时间的影响程度获取对应的优先级。进而对优先级最高的层进行扩容，能够在不对应用系统进行任何改造且不对生产系统产生任何影响的情况下对应用系统进行精准的扩容，且保证扩容效果的最大化，更准确、效率更高，不会对系统稳定性冲击。

附图说明