[发明专利]一种利用图像信号以及电信号的人体与设备匹配方法

说明书

本发明公开了一种利用图像信号以及电信号的人体与设备匹配方法，包括以下几个部分：信号采集，电信号预处理，图像信号预处理，图像信号以及电信号结合；信号采集包含了电信号采集以及图像信号采集；电信号预处理和图像信号预处理分别对采集到的原始信号做预处理，对信号形式进行统一；最后图像信号以及电信号结合，并对两个信号进行结合分析，以此来推断出每台发出数据的设备由谁来使用，即实现人体与设备的配对。

技术领域

本发明涉及一种利用图像信号以及电信号的人体与设备匹配方法，属于数据处理技术领域。

背景技术

Wi-Fi已经成为公共空间越来越普及的资源，而Wi-Fi的广播特性决定了监管者可以很容易的获取到Wi-Fi的数据包。尽管Wi-Fi通信中会进行加密，但是监管者仍然可以通过一些不受保护的物理层以及数据链路层模块来推测用户信息。

如果监管者能够将Wi-Fi域中的数据与单个用户对应起来，Wi-Fi数据的价值将会显著的增强。当然在公共Wi-Fi域中存在许多用户，因此Wi-Fi数据和单个用户对应并没有那么容易，我们提出EV-Linker这种技术，可以充分利用摄像机等常用的物理设备推测出准确的用户。这种技术的应用可以为以后执法部门锁定非法行为提供支持。

EV-Linker技术面临的主要技术难点有以下几个：

1.RSSI噪音：我们想要使用RSSI作为判断人体和设备距离的依据，但是实际上RSSI在环境中存在大量的噪音干扰，这会导致误差。RSSI是指接受方接收到的数据包的数据强度，发送方与接收方的距离决定RSSI。

2.随机的数据包：在我们技术的预想应用环境下会有许多随机的数据包出现，这会干扰到我们的RSSI的准确性。

3.人体的近似运动：在我们的观测区域可能会有许多人在做近似的运动，这也会干扰我们对设备和人体的匹配精度。

4.静止的人：很多人可能会处于静止的环境下，相对于运动的人这些人更难判断。

发明内容

发明目的：针对现有技术中存在的问题与不足，本发明提出一种利用图像信号以及电信号的人体与设备匹配方法。利用探测器以及网络摄像头，使用EV-Linker技术来监测持续的电信号以及图像信号，以此来实现设备和人体的配对。为了提高设备和人体配对的精度，通过权重算法来计算结果，充分考虑到了RSSI噪音，随机的数据包以及人体的近似运动的干扰。为了解决静止的人的问题，使用有规律的运动轨迹来移动探测器，运动轨迹来实现更好的探测效果。

技术方案：一种利用图像信号以及电信号的人体与设备匹配方法(EV-Linker)，包括以下几个部分：信号采集，电信号预处理，图像信号预处理，图像信号以及电信号结合；信号采集包含了电信号采集以及图像信号采集；电信号预处理和图像信号预处理分别对采集到的原始信号做预处理，对信号形式进行统一；最后图像信号以及电信号结合，并对两个信号进行结合分析，以此来推断出每台发出数据的设备由谁来使用，即实现人体与设备的配对。

EV-Linker用于匹配运动的人与设备或者静止的人与设备两种情景中。

情景一、运动的人与设备的配对

运动的人与设备的配分为信号采集、电信号的预处理、图像信号的预处理、电信号与图像信号的合并处理及完成配对四个步骤，其中电信号的预处理、图像信号的预处理是互相独立进行的。

1.电信号与图像信号的采集

使用监控设备携带的网卡与摄像头进行电信号与图像信号的采集工作。

2.电信号预处理

RSSI表示数据包接收端捕捉到的信号强度，RSSI的值与信号传播距离d有关，可以表示为函数P：